using System;

namespace InfieldForecast.ForecastModels
{
	/// <summary>
	/// ModifyShiftAverageRegress 的摘要說明。
	/// </summary>
	public class ModifyShiftAverageRegress:ShiftAverageStrategy
	{
		public ModifyShiftAverageRegress(double[] xArray,double[] yArray,int period)
		{
			//
			// TODO: 在此處添加構(gòu)造函數(shù)邏輯
			//
			this.xArray=xArray;
			this.yArray=yArray;
			this.period=period;
		}
		public double forecast(int interval)
		{
			double Mt = 0;								//最近一個觀察期的一次移動平均值
			double Mt1 = 0;								//上一個觀察期的一次移動平均值
			double[] Ft=new double[period];							//變動趨勢值數(shù)組
			double averageFt = 0;						//平均變動趨勢值		

			for(int i=0;i<period;i++)
			{
				Mt = 0;
				Mt1 = 0;
				Ft[i] = 0;
				for(int j=0;j<period;j++)
				{
					Mt += yArray[yArray.Length-1-j-i];
					Mt1 += yArray[yArray.Length-2-j-i];
				}
				Mt /= period;								
				Mt1 /= period;								//求得上一個觀察期的一次移動平均值
				Ft[i] = Mt-Mt1;							//求得變動趨勢值數(shù)組
			}
	
			for(int i=0;i<period;i++)
			{
				averageFt += Ft[i];
			}
			averageFt /=period;								//平均變動趨勢值

			Mt = 0;
			for(int i=0;i<period;i++)
			{
				Mt += yArray[yArray.Length-1-i];
			}
			Mt /= period;									//求得最近一個觀察期的一次移動平均值

			return Mt + interval * averageFt;
		}
		public override double[] getTrendArray()
		{
			if(this.trendArray==null)
				trendArray=computeTrendArray();
			return trendArray;
			
		}
		private  double[] computeTrendArray()
		{
			trendArray=new double[yArray.Length-period+1];
			for(int i=0;i<yArray.Length-period+1;i++)
			{
				double sum=0;
				for(int j=0;j<period;j++)
				{
					sum+=yArray[i+j];
				}
				trendArray[i]=sum/period;
			}
			return trendArray;
		}


	}
}