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Copyright: Artificial Life and Adaptive Robotics Laboratory - ALAR
School of ITEE, UNSW@ADFA, Australia, 2005
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///////////////////////////////////////////////////////////////////#if !defined(_INDIVIDUAL)#define _INDIVIDUAL#if _MSC_VER > 1000#pragma once#endif // _MSC_VER > 1000#include <math.h>#include <fstream.h>#include <iostream.h>#include <iomanip.h>class individual  {public:				void setNULL();	double decode_gene(int index);	individual &operator=(const individual &id);	void set_chromosome(unsigned int *ch);	void print_fn(ofstream &f);	void print_x(ofstream &f);		void Initialize(int n_Genes,int n_Objs,int *GSize,double *Ub,double *Lb,double *real_params,int withbinary);			void set_Dfitness(double *);	unsigned long b2d(unsigned int * digits,unsigned int lbits);	unsigned int* d2b(unsigned long number, unsigned int &lbits);	unsigned int *value2string(double value,int gene_index,int &lsize);  // convert a real value to a binary string	individual();		individual(int n_Genes,int n_Objs,int *GSize,double *Ub,double *Lb,double *real_params,int withbinary);			virtual ~individual();		double *Dgenes;   // chromosome for real-parameters: genotype		unsigned int *Bgenes;  // chromosome for binary representation: genotype	int *Isize;   // proportion of each gene in the chromosome
	int *Psize;   // proportion of each gene in the chromosome
	int InumberofGenes;  // number of genes in the chromosome	int chromosome_len;	double *DfitnessC;   // without noise	double *DfitnessN;// with noise	int InumberofObjs;   // number of objectives	double DglobalFitness;     // sharing fitness	int rank;	double *Dupper;   // upper bound for each gene	double *Dlower;// lower bound for each gene};#endif // !defined(AFX_INDIVIDUAL_H__58DF7132_74D3_4ED6_9BB5_3E4B7EC554A9__INCLUDED_)

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