本程序為一個誤差向后傳播的三層前饋神經網絡有指導的學習算法

一、程序運行需要以下輸入文件(用戶可在下列文件中設置相應參數)：

1.runfile.txt
讀取信息依次為：程序運行次數，
異或經網絡計算輸出文件名(result.txt)，誤差報告輸出文件名(error.txt)，樣本輸入數據文件名(pattern.txt)，輸入權重及偏置量文件名(weight.txt)，輸出權重及偏置量文件名(weightout.txt)，樣本數目，循環次數，輸入節點數目，隱層節點數目，輸出節點數目，學習率，慣性因子(或沖量因子)

2.pattern.txt
異或學習樣本數據，共有四個樣本，每個樣本為：輸入值1，輸入值2，輸出值，樣本編號

3.weight.txt
讀取權值及偏置量初始值。
本程序可在runfile.txt文件中設置網絡結構(即由用戶設定隱層的節點數目)，根據隱層節點數目在此文件中設置權值和偏置量的初始值。

二、運行結束后(即神經網絡訓練完成后)的輸出文件說明
1.weightout.txt
權值及偏值量

2.result.txt
將異或輸入數據輸入到訓練好的神經網絡，經過計算得到的輸出?？梢栽紭颖咀鰧Ρ?。

3.error.txt
誤差報告數據文件，報告頻率可在程序中設置，即設置變量nReportErrors的值

三、程序運行
1.在當前目錄下執行: bp_back.exe
2.輸入運行文件名：runfile.txt
3.程序運行中將會提示經過多少次循環之后達到最小誤差要求(收斂條件)停止學習，以及停止學習時的誤差值。程序中常量ERRORLEVEL是最小誤差值

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