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?? dibview.cpp

?? 清華大學出版社出版的《數字圖像處理實訓教程》一書以提高動手能力為目標
?? CPP
?? 第 1 頁 / 共 2 頁
字號:
// dibview.cpp : implementation of the CDibView class
//
// This is a part of the Microsoft Foundation Classes C++ library.
// Copyright (C) 1992-1998 Microsoft Corporation
// All rights reserved.
//
// This source code is only intended as a supplement to the
// Microsoft Foundation Classes Reference and related
// electronic documentation provided with the library.
// See these sources for detailed information regarding the
// Microsoft Foundation Classes product.

#include "stdafx.h"
#include "diblook.h"

#include "dibdoc.h"
#include "dibview.h"
#include "dibapi.h"
#include "mainfrm.h"
#include "math.h"

#ifdef _DEBUG
#undef THIS_FILE
static char BASED_CODE THIS_FILE[] = __FILE__;
#endif

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// CDibView
#define houghthresh 10
void Welcom();
void InitImage(BYTE *image[2000], int w, int h);


void qiu(long int hist[],long int histold[],int rad)
 {
 int aa=rad/2;
 long int total=0;
 int num=0;
 for(int i=0;i<256;i++)
 {
	 total=num=0;
	 {
	 for(int j=i-aa;j<i-aa+rad;j++)
	 {
	 if(j<0||j>=255) continue;
     total+=hist[j];
	 num++;
	 
	 }
	 histold[i]=total/num;
	 }
 
 }
}
void  GetHist(HDIB hDIB,long int hist[])
//求圖像hDIB的直方圖 hist
{
	
BYTE *image[2000];
int imageWidth,imageHeight;
BYTE *lp;
LPBITMAPINFOHEADER lh;

	if(!hDIB) return;
 			lp=(BYTE *)::GlobalLock(hDIB);
            lh=(LPBITMAPINFOHEADER)lp;
			imageWidth=lh->biWidth;
			imageHeight=lh->biHeight;
			int biwidth;
			biwidth=lh->biWidth;
			if(biwidth%4!=0)
			biwidth+=(4-biwidth%4);
			if (lh->biBitCount==8)
			{
				lp=lp+40+256*4;
                int i;
				for(i=0;i<lh->biHeight;i++)
					image[i]=lp+(lh->biHeight-i-1)*biwidth;
                
			}
			else 
			{
				::GlobalUnlock(hDIB);
				return ;
			}
	//以上得到圖像數組image		 

       short int i,j;

      for (i = 0;i < 256;i++)
      hist[i]=0l;
      for (i = 0;i <imageWidth ;i++)
		 for(j=0;j<imageHeight;j++)
           hist[image[j][i]]++;   
	//求出直方圖數組
    }
void ReadRawFile(BYTE *image[2000], int w, int h, char filepath[200]);
void SaveRawFile(BYTE *image[2000], int w, int h, char filepath[200]);
void WINAPI GetImage(HDIB hDIB, BYTE *image[]);
void WINAPI GetImage(HDIB hDIB, BYTE *image[])
{
	LPSTR lp=(LPSTR)::GlobalLock(hDIB);
	LPBITMAPINFOHEADER lh=
		(LPBITMAPINFOHEADER)lp;
int biWidth=DIBWidth(lp);
int biHeight=DIBHeight(lp);
if (biWidth%4!=0) biWidth+=(4-biWidth%4);
lp=FindDIBBits(lp);
if(lh->biBitCount==8)
for(int i=0;i<biHeight;i++)
image[i]=(BYTE *)(lp+(biHeight-1-i)*biWidth);
else
{
AfxMessageBox("Not 8 bit bitmap!");
}
::GlobalUnlock(hDIB);

}


void Welcom()
{
	printf("\n");
	printf("********\n");
	printf("Welcome!\n");
	printf("********\n");
	printf("\n");
}

void InitImage(BYTE *image[2000], int w, int h)
{
	for(int i=0;i<h;i++)
		image[i]=(BYTE *)new BYTE[w];
	for(i=0;i<h;i++)
		for(int j=0;j<w;j++)
			image[i][j]=0;
}

void ReadRawFile(BYTE *image[2000], int w, int h, char filepath[200])
{
FILE *fp=fopen(filepath,"rb");
if(fp==NULL) {printf("error open \"%s\" !\n",filepath);exit(0);}
for(int i=0;i<h;i++)
fread(image[i],1,w,fp);
fclose(fp);
printf("success open \"%s\" !\n",filepath);
}

void SaveRawFile(BYTE *image[2000], int w, int h, char filepath[200])
{
FILE *fp=fopen(filepath,"wb");
if(fp==NULL) {printf("error open \"%s\" to write !\n",filepath);exit(0);}
for(int i=0;i<h;i++)
fwrite(image[i],1,w,fp);
fclose(fp);
printf("success open \"%s\" to write !\n",filepath);
}

void diedaiyz(BYTE *image[2000],int w,int h);
void sanfenyz(BYTE *image[2000],int w,int h);
void sobel(BYTE *image_in[2000],int w,int h,BYTE *image_out[2000]);
void lapla1(BYTE *image_in[2000],int w,int h,BYTE *image_out[2000]);
void lapla2(BYTE *image_in[2000],int w,int h,BYTE *image_out[2000]);
void zzlb(BYTE *image_in[2000],int w,int h,BYTE *image_out[2000]);
void houghtrans1(BYTE *image_in[2000],int w,int h);
void houghtrans2(BYTE *image_in[2000],int w,int h);
void makeline1(BYTE *image_in[2000],int w,int h,double t,int k,int r,BYTE *image_out[2000]);
void makeline2(BYTE *image_in[2000],int w,int h,double t,int k,int r,BYTE *image_out[2000]);
int medianvalue(int *value);

int main()
{
	int w=512,h=512;
	Welcom();
	BYTE *image[2000];
	InitImage(image,w,h);
	ReadRawFile(image,w,h,"D:\\peacock.raw");
	//圖像讀取的路徑為:D:\\peacock.raw ,在保存的時候存在了E盤
	//且均以peacock_后綴.raw命名,例如:peacock_lapla2.raw,peacock_hough.raw
	
	//我們將所有的函數按不同的順序進行組合,以期得到最好的邊緣提取效果

//	diedaiyz(image,w,h);    //迭代法選取閾值,二值化,并將二值化后的圖像保存
//	sanfenyz(image,w,h);    //T=max-(max-min)/3,二值化,并將二值化后的圖像保存

//	BYTE *image2[2000];
//	InitImage(image2,w,h);
//	zzlb(image,w,h,image2);    //中值濾波,并將濾波后的圖像保存
	//前面的為輸入數組,如image;后面的為輸出數組,如image2。以下均同,請注意之!

	BYTE *image1[2000];
	InitImage(image1,w,h);
//	sobel(image,w,h,image1);    //sobel算子對圖像進行梯度銳化,并將梯度銳化后的圖像保存
//	lapla1(image,w,h,image1);    //拉普拉斯算子,模板一:{0,-1,0,-1,4,-1,0,-1,0},并將梯度銳化后的圖像保存
	lapla2(image,w,h,image1);    //拉普拉斯算子,模板二:{-1,-1,-1,-1,8,-1, -1,-1,-1},并將梯度銳化后的圖像保存

//	BYTE *image2[2000];
//	InitImage(image2,w,h);
//	zzlb(image1,w,h,image2);    //中值濾波

//	diedaiyz(image1,w,h);    //迭代法選取閾值,二值化
	sanfenyz(image1,w,h);    //T=max-(max-min)/3,二值化

//	BYTE *image2[2000];
//	InitImage(image2,w,h);
//	zzlb(image1,w,h,image2);    //中值濾波

//	houghtrans1(image1,w,h);    //hough變換第一種算法:5x5模板
	houghtrans2(image1,w,h);    //hough變換第二種算法:循環hough,多次提取最長直線
	return 1;
}

void houghtrans1(BYTE *image_in[2000],int w,int h)  //hough變換第一種算法
{
	double t=3.1415926;
	t=t/180;
	int rmax=w+h+1;
	int *hough[180];
	int k,r;
	for(k=0;k<180;k++)
		hough[k]=(int *)new int[rmax];
	for(k=0;k<180;k++)
		for(r=0;r<rmax;r++)
			hough[k][r]=0;
	int i,j;
	for(i=0;i<h;i++)     //將大于0的點標記為255,即白點
		                 //自己繪制的圖像中可能存在一些點既不是0也不是255,另外為了避免由于前期處理不當導致hough失敗
		for(j=0;j<w;j++)
		{if(image_in[i][j]>0)image_in[i][j]=255;}

	for(i=0;i<h;i++)     //對原圖中的白點做hough變換
	for(j=0;j<w;j++)
	{
		if(image_in[i][j]==255)
		{
			for(k=0;k<180;k++)
			{
			r=(int)(j*cos(k*t)+i*sin(k*t));
			if(r<0)r+=w+h+1;
			hough[k][r]++;
			}
		}
	}
	BYTE *image_out[2000];
	InitImage(image_out,w,h);
	for(k=0;k<180;k++)         //尋找數組hough[][]的各個峰值,采用5x5模板算法
		for(r=0;r<rmax;r++)	
		{
			if(hough[k][r]>houghthresh)
			{
				int tag=1;
				int dk,dr,dkt,drt;
				for(dk=k-2;dk<=k+2;dk++)
				{
					for(dr=r-2;dr<=r+2;dr++)
					{
						if(dk<0)dkt=dk+180;
						else if(dk>=180)dkt=dk-180;
						else dkt=dk;
						if(dr<0)drt=dr+w+h+1;
						else drt=dr;
						if(drt<rmax&&hough[dkt][drt]>hough[k][r])
						{tag=0;break;}
					}
					if(tag==0)break;
				}
				if(tag==1)
				{
				//	makeline1(image_in,w,h,t,k,r,image_out);   //尋找到一條直線立即繪制
					makeline2(image_in,w,h,t,k,r,image_out);
				}
			}
		}
	SaveRawFile(image_out,w,h,"E:\\peacock_hough.raw");
}

void houghtrans2(BYTE *image_in[2000],int w,int h)  //hough變換第二種算法
{
	BYTE *image_out[2000];
	InitImage(image_out,w,h);
	double t=3.1415926;
	t=t/180;
	int rmax=w+h+1;
	int *hough[180];
	int k,r;
	for(k=0;k<180;k++)
		hough[k]=(int *)new int[rmax];
	int i,j;
	for(i=0;i<h;i++)
	for(j=0;j<w;j++)
		if(image_in[i][j]>0)image_in[i][j]=255;//此處以上與算法一相同
		
	while(1)                     //對hough變換的全部過程做循環
	{
	for(k=0;k<180;k++)
		for(r=0;r<rmax;r++)
			hough[k][r]=0;
	for(i=0;i<h;i++)                  //對原圖作hough變換,同算法一
	for(j=0;j<w;j++)
	{
		if(image_in[i][j]==255)
		{
			for(k=0;k<180;k++)
			{
			r=(int)(j*cos(k*t)+i*sin(k*t));
			if(r<0)r+=w+h+1;
			hough[k][r]++;
			}
		}
	} 

	int max=0,max_k,max_r;                //尋找最長的一條直線
	for(k=0;k<180;k++)
	for(r=0;r<rmax;r++)
	{
		if(hough[k][r]>max)
		{
			max=hough[k][r];
			max_k=k;
			max_r=r;
		}
	}
	if(max<houghthresh)break;                //當最大值小于設定的臨界值時,循環結束
//	makeline1(image_in,w,h,t,max_k,max_r,image_out);
	makeline2(image_in,w,h,t,max_k,max_r,image_out);
	}
	SaveRawFile(image_out,w,h,"E:\\peacock_hough.raw");
}


//繪制直線算法一
void makeline1(BYTE *image_in[2000],int w,int h,double t,int k,int r,BYTE *image_out[2000])
{
	int i,j,temp;
	for(i=0;i<h;i++)   //重新對數組上的白點作hough變換,如果發現某點落在(k,r)的區域內,在原圖與新圖中均做標記。
		for(j=0;j<w;j++)
		{
			if(image_in[i][j]==255)
			{
				temp=(int)(j*cos(k*t)+i*sin(k*t));
				if(temp<0)temp+=w+h+1;
				if(temp==r)
				{image_in[i][j]=250;image_out[i][j]=255;}
			}
		}
}


//繪制圖像算法二
void makeline2(BYTE *image_in[2000],int w,int h,double t,int k,int r,BYTE *image_out[2000])
{
	int i,j,temp;
	for(i=0;i<h;i++)   //對原圖重新作hough變換,標記已經提取到的直線(k,r)上的白點
		for(j=0;j<w;j++)
		{
			if(image_in[i][j]==255)
			{
				temp=(int)(j*cos(k*t)+i*sin(k*t));
				if(temp<0)temp+=w+h+1;
				if(temp==r)
				{image_in[i][j]=250;}
			}
		}
	for(j=0;j<w;j++)   //在輸出數組image_out[][]中通過逆函數繪制直線
	{
		if(k!=0)
		{
		if(k>90&&k<180&&r>h)r-=w+h+1;
		i=(int)(r/sin(k*t)-j/tan(k*t));	
		if(i>=0&&i<h)image_out[i][j]=255;
		}
	}
}

//以下為二值化,梯度銳化,中值濾波等函數,不做注釋!
void diedaiyz(BYTE *image[2000],int w,int h)
{
	int i,j;
	int count[256];
	for(i=0;i<256;i++)
		count[i]=0;
	for(i=0;i<h;i++)
		for(j=0;j<w;j++)
			count[image[i][j]]++;
	int T=100;
	while(1)
	{
		int temp=T;
		int t1=0,t2=0,t3=0,t4=0;
		for(i=0;i<=temp;i++)
		{t1+=count[i];t3+=count[i]*i;}
		for(i=temp+1;i<256;i++)
		{t2+=count[i];t4+=count[i]*i;}
		T=(int)((t3/t1+t4/t2)/2);
		if(T==temp)break;
	}
	for(i=0;i<h;i++)
		for(j=0;j<w;j++)
			if(image[i][j]>=T)image[i][j]=255;
			else image[i][j]=0;
	SaveRawFile(image,w,h,"E:\\peacock_diedaiyz.raw");
}

void sanfenyz(BYTE *image[2000],int w,int h)
{
	int i,j;
	int fmax=0,fmin=255;
	for(i=0;i<h;i++)
		for(j=0;j<w;j++)
		{
			if(image[i][j]>fmax)fmax=image[i][j];
			if(image[i][j]<fmin)fmin=image[i][j];
		}
	int T=fmax-(fmax-fmin)/3;
	for(i=0;i<h;i++)
		for(j=0;j<w;j++)
			if(image[i][j]>=T)image[i][j]=255;
			else image[i][j]=0;
	SaveRawFile(image,w,h,"E:\\peacock_sanfenyz.raw");
}

void sobel(BYTE *image_in[2000],int w,int h,BYTE *image_out[2000])
{

?? 快捷鍵說明

復制代碼 Ctrl + C
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全屏模式 F11
切換主題 Ctrl + Shift + D
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