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?? fir_lp.m

?? FIR數字濾波器的設計方法主要是建立在對理想濾波器頻率特性作某種近似的基礎上的。這些近似方法有窗函數法、頻率抽樣法、最佳一致逼近法。在這里只討論窗函數法。程序中也是采用了這種方法。
?? M
字號:
function FIR_LP
clear
clc
wp=0.2*pi;ws=0.3*pi;
tr_width=ws-wp;
N=ceil(6.6*pi/tr_width)+1;
n=[0:1:N-1];
wc=(ws+wp)/2;%理想LPF截止頻
hd=ideal_lp(wc,N);%理想低通濾波器計算,hd=0-(N-1)之間的理想脈沖響應,wc=截止頻率(弧度),N=理想濾波器的長度
wd1=hanning(N)';b1=hd.*wd1;
wd2=hamming(N)';b2=hd.*wd2;
wd3=blackman(N)';b3=hd.*wd3;
wd4=kaiser(N)';b4=hd.*wd4;

[db1,mag1,pha1,w]=freqz_m(b1,1);%漢寧窗
delta_w=2*pi/1000;
rp1=-(min(db1(1:1:wp/delta_w+1)));%實際帶通波動
rp1
as1=-round(max(db1(ws/delta_w+1:1:501)));%最小帶阻衰減
as1
[db2,mag2,pha2,w]=freqz_m(b2,1);%海明窗
delta_w=2*pi/1000;
rp2=-(min(db2(1:1:wp/delta_w+1)));%實際帶通波動
rp2
as2=-round(max(db2(ws/delta_w+1:1:501)));%最小帶阻衰減
as2
[db3,mag3,pha3,w]=freqz_m(b3,1);%blackman
delta_w=2*pi/1000;
rp3=-(min(db3(1:1:wp/delta_w+1)));%實際帶通波動
rp3
as3=-round(max(db3(ws/delta_w+1:1:501)));%最小帶阻衰減
as3
[db4,mag4,pha4,w]=freqz_m(b4,1);%kaiser
delta_w=2*pi/1000;
rp4=-(min(db4(1:1:wp/delta_w+1)));%實際帶通波動
rp4
as4=-round(max(db4(ws/delta_w+1:1:501)));%最小帶阻衰減
as4
figure(1)
stem(n,hd);
title('理想脈沖響應')
axis([0 N-1 -0.1 0.3]);xlabel('n');ylabel('hd(n)');

figure(2)
subplot(2,2,1)
plot(w,mag1,':b')
legend('漢寧窗低通濾波器')
subplot(2,2,2)
plot(w,mag2,'-.g')
legend('海明窗低通濾波器')
subplot(2,2,3)
plot(w,mag3,'--r')
legend('布來克曼窗低通濾波器')
subplot(2,2,4)
plot(w,mag4,'-c')
legend('凱澤窗低通濾波器')

figure(3)

plot(w,mag1,':b',w,mag2,'-.g',w,mag3,'--r',w,mag4,'-c')
legend('漢寧窗低通濾波器','海明窗低通濾波器','布來克曼窗低通濾波器','凱澤窗低通濾波器')


figure(4)
plot(w/pi,20*log10(mag1),':b',w/pi,20*log10(mag2),'-.g',w/pi,20*log10(mag3),'--r',w/pi,20*log10(mag4),'-c')
legend('漢寧窗幅度響應(dB)','海明窗幅度響應(dB)','布來克曼窗幅度響應(dB)','凱澤窗幅度響應(dB)')
figure(5)
plot(n,b1,':b',n,b2,'-.g',n,b3,'--r',n,b4,'-c')
legend('漢寧窗h(n)','海明窗h(n)','布來克曼窗h(n)','凱澤窗h(n)')

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