//頭文件:		MLeader.hpp
//目的:			多首領遺傳算法類，本類用自定義小生境技術，總個體適合度
//				計算綜合考慮個體適合度值以及個體間距離影響，即每代個體
//				總適合度按如下方式計算：設Fit(i)為原個體適合度，F(xiàn)itN(i)
//				為新個體適合度，則新個體適合度如下：
//				FitN(0)=Fit(0)
//				FitN(i)=max(FitN(i-1)-1/(Fit(k)*D(k)))  k=i,i+1,...,n
//				D(k)=d(k,0)+d(k,1)+...+d(k,i-1)
//				式中：D(k)--個體k與前i-1個個體距離和
//					  d(k,m)--個體k與個體m的距離函數(shù)，表征個體間相似性
//				按上述方式計算個體適合度的目的在于使相似個體的適合度只
//				有一個能取較大值，這樣保證最終適合度高的個體之間的相似
//				性較小，從而避免匯聚的發(fā)生
//語言:			VC++ 6.0
//時間:			2001年3月
//作者:			劉康
//環(huán)境:			Win32
//注意:			EvalVal(INIDIVIDUAL&)應由用戶類覆蓋,以提供正確的評價函數(shù).
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#ifndef		__GENVACUUM_HPP
#define		__GENVACUUM_HPP

#include "genetic.hpp"
#include "genvacuum.hpp"

class GenVacuum : public Genetic
{
protected:
	double DisThrd;		//距離門檻值
	//個體間距離函數(shù)，如果需要應被重載
	virtual double Distance(INDIVIDUAL&,INDIVIDUAL&);
	//重載總適合度計算函數(shù)
	virtual void CalFitIndex();
public:
	//構造函數(shù)
	GenVacuum():Genetic(){DisThrd=0;};
	GenVacuum(int n,int gl):Genetic(n,gl){DisThrd=0;};
	GenVacuum(GenVacuum&g):Genetic(g){DisThrd=0;};
	//設置距離門檻值
	void SetDisThrd(double t){DisThrd=t;};
};

#endif