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?? rank_sort.c

?? 并行算法:通過消息傳遞MPI實現排序
?? C
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#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <mpi.h>/*  * 函數名: main  * 功能:   主函數,實現枚舉排序  * 輸入:argc為命令行參數個數;  *            argv為每個命令行參數組成的字符串數組  * 輸出:返回1代表程序正常結束*/int main(int argc,char *argv[]){	int DataSize, MyLength;              /*DataSize:數組長度;MyLength:處理器分配到的數據長度*/	int *data_in, *data_out;             /*輸入和輸出數組指針*/	int *rank;                           /*秩數組*/	int MyID, SumID;	int i, j;                                     	MPI_Status status;                   	MPI_Init(&argc,&argv);                /*MPI 初始化*/	MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&MyID);  /*每個處理器確定各自ID*/        MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&SumID); /*每個處理器確定總處理器個數*/	if(MyID==0)                           /*主處理器*/		DataSize=GetDataSize();       /*讀入待排序序列的長度*/		MPI_Bcast(&DataSize, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);                                              /*主處理器廣播待排序序列的長度*/	/*在各個處理器間劃分任務*/	MyLength=DataSize/SumID;              	if(MyID==SumID-1)                     /*每個處理器確定各自要排序的序列長度*/		MyLength=DataSize-MyLength*(SumID-1);	data_in=(int *)malloc(DataSize*sizeof(int)); /*分配待排序序列的空間*/	if(data_in==0) ErrMsg("Malloc memory error!");	if(MyID==0){                     		data_out=(int *)malloc(DataSize*sizeof(int)); /*主處理器分配排序后數組的空間*/		if(data_out==0) ErrMsg("Malloc memory error!");		rank=(int *)malloc(DataSize*sizeof(int));     /*分配序號數組的空間*/		if(rank==0) ErrMsg("Malloc memory error!");	}	else{		rank=(int *)malloc(MyLength*sizeof(int));     /*分配序號數組的空間*/		if(rank==0) ErrMsg("Malloc memory error!");	}	if(MyID==0){	        int seed;                printf("Please Input Seed:");	        scanf("%d",&seed);                       /*獲得隨機數的種子*/		srand(seed);                          		printf("Random Numbers:\n"); 		for(i=0;i<DataSize;i++){			data_in[i]=((int)rand())%10000;  /*生成隨機數,并輸出*/			printf("%10d ",data_in[i]);		}		printf("\nOutput:");		printf("\n");	}	/*向各個處理器播送待排序序列,對應于算法13.2步驟(1)*/	MPI_Bcast(data_in, DataSize, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);	/*各個處理器分別計算所屬元素的秩,對應于算法13.2步驟(2)*/	CountRank(data_in,DataSize,MyLength,rank,SumID,MyID);	/*從各個處理器收集已排序好的數據,對應于算法13.2步驟(3)*/	if(MyID==0){		for(i=1;i<SumID;i++){			if(i==SumID-1)				MPI_Recv(rank+MyLength*i,DataSize-MyLength*(SumID-1),MPI_INT,i,0,MPI_COMM_WORLD,&status);			else				MPI_Recv(rank+MyLength*i,MyLength,MPI_INT,i,0,MPI_COMM_WORLD,&status);		}	}	else		MPI_Send(rank,MyLength,MPI_INT,0,0,MPI_COMM_WORLD);	/*根據所獲得的秩重新定位各個數據,對應于算法13.2步驟(4)*/	if(MyID==0){		for(i=0;i<DataSize;i++)			data_out[rank[i]]=data_in[i];		for(i=0;i<DataSize;i++){			printf("%10d ",data_out[i]);		}		printf("\n");	}	MPI_Finalize();           return 1;}/* * 函數名: CountRank * 功能: 計算所屬部分數據的秩 * 輸入: data:指向待排序序列的指針 *        DataSize為待排序序列的長度          MyLength為該處理器要排序的序列的長度          rank:指向秩數組的指針          SumID:總處理器個數          MyID:處理器ID * 輸出:返回1代表程序正常結束 */int CountRank(int *data,int DataSize,int MyLength,int *rank,int SumID,int MyID){	int i, j;	int start, end;	start=DataSize/SumID*MyID;      /*所屬部分數據起始位置*/	end=start+MyLength;             /*所屬部分數據結束位置*/	for(j=start;j<end;j++){         /*計算所屬部分數據的rank*/		rank[j-start]=0;		for(i=0;i<DataSize;i++){			if((data[j]>data[i]) || ((data[j]==data[i]) && (j>i)))				rank[j-start]++;		}	}     return 1;}/* * 函數名: ErrMsg * 功能: 讀入待排序序列的長度 * 輸入: 無 * 輸出: 返回待排序序列的長度 */int GetDataSize(){	int i;	while(1){		printf("Input the Data Size :");		scanf("%d",&i);		if((i>0) && (i<=65535))			break;		ErrMsg("Wrong Data Size, must between [1..65535]");	}	return i;}/* * 函數名: ErrMsg * 功能: 輸出錯誤信息 * 輸入: msg:出錯信息字符串 * 輸出:返回1代表程序正常結束 */int ErrMsg(char *msg){	printf("Error: %s \n",msg);    return 1;}

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