那么智能機器，它的特點就不是這樣。智能機器它沒有一個事先固定的，這種按部就班的程序。設計人事先只給它輸入這么幾個東西：一個是必要的知識；第二個就是你的問題；第三個就是你的規則；第四個是你的目標或者成功和失敗的準則，把這些東西輸進去，真的一個問題來了以后，這個機器要針對這個問題，在知識當中去尋找，能夠解決這個問題的這些知識形成一個規則，然后去解決這個問題。所以你看機器解決問題的具體的策略是機器自己形成的，而不是人事先安排好的。人只給了它必要的知識和規則，以及目標問題環境等等。所以這有很大不同，那么如果有一個問題，應該說一般的問題，機器事先都不知道，但是它都能夠找到一個辦法去解決。當然這個問題，一定在知識庫當中的知識，要包含這個問題。如果這個問題越出了超出了這個知識庫的范圍，這個機器最終還是找不到解決這個問題的辦法，但是它不是按部就班，按人類事先指定的程序一板一眼這么走，這就是它的智能所在。顯而易見非常有用，大家可能前兩年聽到過一個非常激動人心的，一個報道——就是IBM的深藍計算機，它叫Deeperblue，既然打敗了國際象棋的世界冠軍，那么這個并不是程序設計員事先設計好。計算機第一步怎么走，第二步怎么走，不能這么設計，因為如果你設計的這么“死”，那個世界冠軍他的走法是靈活多樣經常會變化的，那你這么死的步驟，你肯定打不了勝仗，所以它是要針對對方的走步，機器自己來尋找一個能夠贏棋策略，這就是智能所在。那么顯而易見這樣一種機器比自動機器要有用得多，非常有價值。

    這是我們跟大家講到的人工智能，到底什么是人工智能？那么既然這種機器這么好，這么精彩， 既然下棋都能夠下過人類的世界冠軍，為什么以前我們不去研究它？到現在才來去研究關注人工智能。 這里有一點非常重要的道理，或者為什么我們要這種人工智能。

    就是比方說，我們靠計算機的高速運算，能不能就夠了， 我們說不夠。一定要有智能 不但速度要快，更重要是有智能，因此我們舉個例子來給大家講這個道理。就是高速的計算機不足以解決復雜的問題，可能很多人聽到古印度，有一個寓言 就講有一個大富翁，其實他是個酋長。有一天過生日，那么很多人都來賀禮，來祝賀他的生日，其中有一個乞丐，這個乞丐是非常聰明的人，這個祝賀生日當然要送很多禮，這個乞丐什么也沒有。那么這個酋長就說，那么你給我什么禮物呢？那個乞丐說我會給你一個智慧，如果客人送了禮物呢，那么酋長應該還人家禮，所以這個酋長就問。如果你給了我禮物，我應該還你什么呢？這個乞丐就說什么也不要還，如果你能夠跟我一起來做一個游戲，那么就一切都很滿意了。他做什么游戲呢 ？這么個游戲。大家看這么一個方塊，上面橫線八條、豎線八條，分出來六十四個格子，那么這樣的話呢。這個乞丐叫酋長，他說你在第一個格子里頭放一粒谷；第二個格子呢，放第一個格子兩倍的谷子，也就是兩個；第三個格子也放第二個兩倍，也就是四個。所以1、2、4、8、16、32、64，這樣一直往下放 放滿64個格，這就是這個乞丐他要他跟他做的這個游戲。如果真的把這64個格子，按照剛才那個規律來放，會是一個什么結果呢？這個酋長沒想到以為很簡單，放一粒放兩粒，如果要真放滿的話，我們可以算一下。這個數就等于是2加2 ，一直加加加，加到2的  63，2的0就是一個。 就這個2的一就是2，到64格就是2的63，這個總和就2的64，大致等于10的19這么多個谷粒，那么要放這么多的谷粒，大家有沒有具體的概念。

    我給大家一個具體的概念就更清楚了。如果不要說人去放，速度比較慢。如果我們用一個計算機來放，它的速度比較快。比如說計算機放谷粒的速度，可以每秒鐘放3×109這么多粒，這就等于30億粒，一秒鐘可以放30億，這么快的速度，讓計算機以這個速度來放，結果要把整個放滿的話，要放3×10的9秒。 因為這兩個數一乘就是這個數，很容易算 3×10的9秒，是多少時間呢？ 正好是一百年，所以 這個酋長要把這個游戲玩完的話，要花一百年。那么酋長能不能活到這個時候？是一個大問號。所以結果酋長就被乞丐用這樣一個智慧問題給將住了，所以這就成為一個佳話。變成一個什么問題呢？你運算速度盡管很快，但是面對一些稍微復雜的問題，你還是解決不了。如果我們想像剛才講到的“國際象棋”，這個有一個統計數，國際象棋它一共如果各種各樣可能的走法，把它統計起來有10的123倍的各種走法，所以如果計算機來跟對方下棋，它沒有一種智能，而是說你走一步，它就要把各種可能都試一下。試完以后，來找一個最好的策略來走步。這樣的話，它要把所有的可能的步數都要試遍的話，理論上講要用10的104的世紀，那就絕對沒有可能。所以光靠快是不成的，有很多問題又要快又要聰明，要有智能才行，所以發明了計算機還不夠，還得要去研究人工智能，這個道理就在這兒。

    那么為什么剛才講，這么能干的機器，為什么以前沒有注意到？到現在才去研究。當然，一方面以前我們碰到的問題都比較簡單，或者碰到復雜的問題就不管了。現在復雜的問題也得去做，所以有這個需求了。另外一個問題就是我們人的認識有一個過程，剛才我們講到它必須要從比較簡單的地方開始，人的認識規律從簡單到復雜，從直觀到抽象。

    大家看這個表就是我們剛才看的表，這個歷史從古代到近代到現代，就這么走過來了。那么它最早只能夠，人類認識比較直觀的，這種物質資源，所以會導致于農業社會，然后認識比較相對抽象的能量資源，導致于近代的工業社會。到現在才能夠去對付這種非常抽象的信息，這樣才能夠逐漸逐漸推動信息社會的到來。目前的進展，智能系統可以有比較直觀的形象思維跟比較抽象的邏輯思維相結合。而且由表層的智能向深層的智能往這個方向走，還有模擬一個人的個體智能到模擬整個集體的智能。或者社會的智能往這個方向走，這是它的進展，現狀凡是比較規范的問題，現在都能夠達到。

    比較好的這種水平，比方說大家知道指紋識別。這也可以做到非常的準確。虹膜的識別，也是可以做到非常的滿意。那么比較專門的領域，像剛才講讓做一個機器醫生，做一個專家咨詢這種專門領域，領域比較具體的，也還能夠做得比較滿意。但是要做得比較深層的，比方說模擬人的理解能力，這方面還有比較多的困難，還不是特別滿意。這個大家可能有這個經驗，機器翻譯，有很多翻譯機當字典用可以，查字典沒問題。要是整個一篇一篇文章，翻譯出來，你會發現有很多錯。那么雖然目前是這種狀態，但是我們可以展望一下人工智能的展望，由于現在的理論和技術的進步，我們可以看到它的前景是非常好。一般的來講在獲取信息，傳遞信息和咨詢信息，這幾個環節方面可以做到比人的能力還要強，但是在創造性思維方面，是不如人。這個原因也很簡單，因為人自己都搞不清，人的創造性思維的過程，怎么樣進行的？頓悟、靈感怎么樣產生呢？描述不出來。人描述不出來，所以人就沒有辦法去讓機器具備這個能力，那么這樣呢！一個比人強的一方面，也有比人弱的一方面，所以我們就可以很自然想到，人跟智能系統應該有一個分工。凡是那種傳遞信息獲取信息，控制讓機器來做，凡是創造性思維要人來做，這樣人機分工 又人機合作。那么這樣一來，人跟機器成為一個共生體，以人為主導機器來服務。那么這樣就會使得人的能力非常的強大，那么這就是將來的人跟機器合作的一種途徑、一種模式。這樣一種模式非常巧，我們完全是從科學技術這個角度分析下來。

    有這么一個結論，未來的勞動方式是這樣。那么馬克斯在一百多年前寫《資本論》的時候，就曾經寫到過這么一段話。這是馬克斯對人類社會未來的發展的一種預測、一種憧憬。他這么講，他說隨著大工業的充分發展，這句話講的就是我們今天。那么到這時候會什么樣子？勞動者不再是生產流程的一個環節。你看勞動者在這兒、流程在這兒、生產流程在這兒。那么不再是一個流程單位環節，而是站在生產流程的旁邊，站到這兒了。對生產流程進行管理和監督，剛才我們講一個是管理，要給它下任務，給它出題目，題目而且出得有創意，這樣社會進步才有意義。和監督，剛才講驗收它的產品。所以你看馬克斯預測未來的社會，人類的生產勞動的方式是這樣，而這個描述呢！就是我們剛才看到的這么一個過程，所以可以說不謀而合。那么這樣一種發展前景，當然是很美好的。我們中國自己在人工智能的研究方面，通過廣大科技工作者的努力，也可以說 取得了很大的成績。在應用方面呢！應該說中國人已經做出很多很精彩的應用。

    比如說CIMS是在工業上、農業上有很多農業專家系統；商業上、教育上、國防上，一直到最近。比方說關于語言的信息技術，也有很多進展 機器翻譯。雖然現在不滿意，但是現在在取得比較好的進步，用機器來對文章做摘要可以做得跟人做的摘要一樣好。在網絡上去檢索我們需要的信息，這叫智能的搜索引擎，我們已經做得相當漂亮。還有就是網上現在大家看到有很多不好的內容，那么現在我們可以做一個系統，把那些不好的內容過濾掉，而把好的內容保留下來，它能夠分得清哪是好哪是不好，這就是要理解這個文章的內容等等。還有剛才我講的機器人，我們中國的機器人能踢足球，而且能夠踢到世界杯的拿冠軍這種水平，所以中國人在人工智能方面。我們一個總的概念就開始走上了自主創新的這個階段。典型的應用，應該說智能的問題無處不在，哪里有人哪里就希望有人工智能系統來幫助人。

    剛才講到機器醫生，北京曾經有一個機器模擬北京中醫研究院的一位老大夫看肝炎病的，叫關幼波。這個機器診斷肝炎病人的結果，居然能夠得到關先生的贊同。他說一個病人來了，機器檢驗的結果判斷的結果，開出的處方給關先生看。關先生說如果我來看這個病，也是這樣。所以這個是很有意義的，這種成果，機器博奕剛才講到下象棋，這種大家都很清楚了，柔形加工、農業專家系統，剛才也提到過安全的問題，還有信息站。現在知道打仗，已經不是像過去二百米之內見硬功夫、拼刺刀，而是靠信息的這樣一種運作把戰場處理差不多，人才上去。還有最近我們提了一個2008年奧運會，很多人講的話都不一樣，因此要互相理解很困難，我們就提出了一個虛擬的志愿者，就是用人工智能來做的各種各樣的系統。它能夠主動地跟奧運會的參與者去跟他去攀談，然后給他咨詢，提供很多這種服務。會使得奧運參與者感覺到中國人的人工智能系統，非常精彩，會留下很難忘的印象，這個現在正在做。

    最后一個我就想說一下智能化對我們的現代化和我們國家現在正在推進的信息化，意義是非常大的。一個就是這個模型告訴我們社會的進步，它是依賴于科學技術提供的先進的生產工具，從而人利用這種工具去跟各種勞動對象打交道，形成先進的生產力，而這種先進的生產力呢！要求先進的生產關系跟它相適應，因此導致于先進的經濟形態，產生好的產品來滿足社會的需求。老的需求滿足之后，新的需求又會出現，所以總是這樣不斷地循環，不斷地走向更高的階段。所以科學技術對于社會的進步可以說是非常重要，這就為什么鄧小平同志講，科學技術是第一生產力。那么智能系統它之所以重要，是因為它除了別的系統以外，它有智能 而有智能的機器，可以幫助人做更多、更好、更復雜、更重要的事情。

    那么現在我們國家在推動信息化 這個信息化概念，大家都很熟了，我就不說了。但是智能技術它是信息技術，最精彩，也是最重要的這部分，是它的核心。所以如果沒有智能化的信息化，那我們做了多少年信息化，是一種初等的信息化。所以一定要在推動信息化的過程中，大力地 廣泛地、普遍地采用智能技術，是否能夠在信息過程當中，信息化過程中大力推進各個領域的智能化。將直接影響信息化的質量水平和能力，這是由于它智能技術的能力所決定的。而且只有充分的利用智能工具才可能使傳統的工農業生產，能夠使它的產業升級。下面這個講的具體一些內容，就是升級 有一些標志，而這些標志只有利用智能工具才可能達到。不但是工農業生產產業能夠升級，而且使國民經濟產業的結構能夠優化。這個產業結構優化，最重要的指標就是工業農業因為它利用了。智能工具，所以它的從業人口可以大大的減少，機器可以做更多的事，那么更多的人轉移到第三產業。信息經濟、知識經濟、高技術經濟，因此整個國民經濟結構就優化了。而且向更高的水平發展，實現全面的現代化，所以智能化跟信息化跟現代化，這個關系非常密切，而且極其重要。而過去說以前沒有注意到智能化的問題。但現在我們已經有能力，所以就要充分地發揮人工智能科學技術作用，使得我們的信息化，真的是高水平，我們的現代化真的是高水平。

    最后我就要講我們應當想辦法努力來集成人類的智慧，實現人類通過科學技術的幫助，逐漸從自然力的束縛下解放的這樣一個目標。

    剛才提到了人工智能，它的重要作用是現代高科技的核心，所以大力發展人工智能，不斷地改進機器的智能水平，逐漸地實現人機分工“人主機輔”——人是主題，機器輔助人，這樣的來合作，使得人類能夠得到解放，這件事應該說是千百年來人類夢寐以求的偉大的理想。信息時代在過去做不到，但是信息時代正因為它有信息科學技術發展，所以是實現人類解放，這種千年夢想的這么一個時代。所以一切有理想有抱負的民族和個人都可以在這樣一個真的是充滿了夢想充滿了機會，充滿了創新的事業當中大顯身手，而且大有可為。

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