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?? 實(shí)現(xiàn)PET/SPECT 幻影圖像regression的matlab源代碼 algorithms for Poisson emission tomography PET/SPECT/ Poisson
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 function ni = eml_curvature(yi, ci, ri, li, yb, ctype)%function ni = eml_curvature(yi, ci, ri, li, yb, ctype)%% compute surrogate parabola curvatures for Poisson emission model% ctype:%	oc	erdogan's optimal curvatures%	pc	precomputed curvatures, ala empl3%			fix: align with C version of empl2if nargin == 1 && streq(yi, 'test'), eml_curvature_test, return, endif nargin < 5, help(mfilename), error(mfilename), endif ~isvar('ctype') || isempty(ctype)	ctype = 'oc'endif streq(ctype, 'pc')	if any(ci(:) < 0), error 'nonpositive ci', end	li = (yi - ri) ./ ci;	li = max(li, 0);	ybi = ci .* li + ri;	if any(ybi(:) <= 0 & yi(:) > 0), error 'model mismatch', end%	ni = ci.^2 .* yi ./ max(ybi, eps*max([1; ybi(:)])).^2;	% see eml_curv_pre	ni = zeros(size(li));	ii = li > 0;	ni(ii) = ci(ii).^2 ./ max(yi(ii),1);	ii = li <= 0 & ri > 0;	ni(ii) = (ci(ii) ./ ri(ii)).^2 .* yi(ii);elseif streq(ctype, 'oc')	if ~isvar('yb') | isempty(yb)		yb = ci .* li + ri;	end	ni_max = yi .* (ci ./ ri).^2;	% curvature at l=0	ni = 0.001 * (ci ./ ri).^2;	% small nonzero value for yi=0	tmp = log(yb ./ ri) - ci.*li ./ yb;	iy = yi ~= 0;	if 0		il = li <= 0;	else % trick in C program due to numerical precision issues		il = li < 0.1 * ri ./ ci;	end	i = iy & il;	ni(i) = ni_max(i);	i = iy & ~il;	ni(i) = 2 * yi(i) ./ li(i).^2 .* tmp(i);	if any(ni <= 0), error 'nonpositive ni', end	if any((ni > ni_max) & yi)		plot([ni_max(:) ni(:) ni(:)>ni_max(:)])		error 'large ni'	end%	range(ni,2)else	error 'unknown curvature'end%% eml_curvature_test% show figure of surrogate with optimal curvature%function eml_curvature_testif 0	l = linspace(0,2,1001)';	l = logspace(-6,1,101)';	n = eml_curvature(2+0*l, 1+0*l, 1+0*l, l, [], 'oc');	semilogx(l, n, '-o')else	y = 3; c = 2; r = 1; l0 = 2;	n = eml_curvature(y, c, r, l0, [], 'oc');	l = linspace(-0.25,4,101);	h = inline('y*log(c*l+r)-(c*l+r)', 'y', 'c', 'r', 'l');	h0 = h(y,c,r,l0);	derh = c * (y ./ (c*l0+r) - 1);	n = 2/l0^2 * (h0 - h(y,c,r,0) - l0*derh);%	nerh = c^2 * y / (c*l+r)^2;	q = h0 + derh * (l-l0) - 0.5 * n * (l-l0).^2;	if im		plot(l, h(y,c,r,l), '-', l, q, 'y--', l0, h0, 'go'), grid		xlabel 'l', legend('h(l)', 'q(l;l_0)')		title 'Illustration of parabola surrogate for emission case'	endend

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