?? ml.htm
字號(hào):
<!ArtChnTitle>
<!ArtChnAuthor>
<!ArtAuthorAddress>
<!ArtChnAbstract>
<!ArtChnKeyword>
<!ArtEngTitle>
<!ArtEngAuthor>
<!ArtEngAbstract>
<!ArtEngKeyword>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
<meta name="GENERATOR" content="Microsoft FrontPage 5.0">
<title>學(xué)位論文-指紋圖像的預(yù)處理及特征提取</title>
<style>A:link {COLOR: #000000; FONT-FAMILY: 宋體; TEXT-DECORATION: none}
A:visited {COLOR: #000000; FONT-FAMILY: 宋體; TEXT-DECORATION: none}
A:active {FONT-FAMILY:宋體; TEXT-DECORATION: none}
A:hover {COLOR: #000000;TEXT-DECORATION:none}
BODY {FONT-FAMILY:宋體; FONT-SIZE: 9pt;TEXT-DECORATION:none}
TABLE {FONT-FAMILY: 宋體; FONT-SIZE: 9pt}
.H1 {FONT-SIZE: 9pt; COLOR: #0000cc}
.ourfont {FONT-SIZE: 9pt; LINE-HEIGHT: 14pt}
select {font-size:12px;}
.wx {BACKGROUND: #001863; BORDER-BOTTOM: white 1px solid; BORDER-LEFT: white 1px solid; BORDER-RIGHT: white 1px solid; BORDER-TOP: white 1px solid; COLOR: #ffffff; FONT-SIZE: 9pt; FONT-STYLE: normal; FONT-VARIANT: normal; FONT-WEIGHT: normal; HEIGHT: 18px; LINE-HEIGHT: normal}
.wx1 {border-top: #c0c0c0 1px;border-left: #c0c0c0 1px;border-right:#c0c0c0 1px;border-bottom:#c0c0c0 1px;border-style:inset;background-color:#ffffff;vertical-align:text-bottom}
</style>
</head>
<body bgcolor="#FFFFFF" link="#000000" background="../image/bg.gif">
<img src="../../images/xwlwk.jpg" width="750" height="94">
<table width="83%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tr>
<td width="19%"><p> </p>
<p></p></td>
<td width="81%"><p>館藏號(hào):Y880776<br>
<br>
論 文 題 目:<strong style="font-weight: 400">指紋圖像的預(yù)處理及特征提取</strong><br>
學(xué)位授予單位:中國(guó)民用航空學(xué)院<br>
作 者:臧蘭云<br>
申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士<br>
學(xué) 科 名 稱:通信與信息系統(tǒng)<br>
指 導(dǎo) 教 師:劉瑞華<br>
出 版 時(shí) 間:20060218<br>
摘 要:<br>
由于指紋的唯一性和不變性,以及指紋識(shí)別技術(shù)的可行性和實(shí)用性,指紋識(shí)別已成為當(dāng)前最方便、最可靠的個(gè)人身份認(rèn)證技術(shù)之一。盡管在此技術(shù)上已有多種成型產(chǎn)品,但因?yàn)樵S多核心技術(shù)因商業(yè)利益而未經(jīng)公開,以及社會(huì)的發(fā)展對(duì)系統(tǒng)的性能提出了更高的要求,所以從事該領(lǐng)域研究,仍具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。<br> 本文在分析了自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,圍繞其核心技術(shù)也即指紋識(shí)別算法展開研究。針對(duì)傳統(tǒng)的基于細(xì)節(jié)點(diǎn)的指紋識(shí)別方法只利用圖像中的局部信息的不足,本文提出了基于指紋脊線紋理結(jié)構(gòu)的特征表達(dá)及其匹配算法,沖破了傳統(tǒng)方法的局限:在預(yù)處理部分利用一種頻域的增強(qiáng)算法對(duì)指紋圖像進(jìn)行處理,取得了較好的效果;給出一種新的復(fù)合算法的指紋核心點(diǎn)定位算法,能夠更準(zhǔn)確地定位核心點(diǎn);利用Gabor濾波器良好的頻率選擇和方向選擇性,有效的提取指紋圖像的局部特征和全局特征;指紋的匹配則是基于計(jì)算兩個(gè)相應(yīng)指紋特征碼之間的歐幾里德距離。<br> 本文所有的算法均進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明算法的性能都達(dá)到了設(shè)計(jì)要求,使整個(gè)系統(tǒng)能夠快速、準(zhǔn)確、可靠地工作。同時(shí)分析了算法的不足之處,并提出了改進(jìn)方向。<br> <br>
分 類 號(hào):TP391.41;TP301.6<br>
關(guān) 鍵 詞:指紋識(shí)別;圖像預(yù)處理;Gabor濾波器;特征提取;圖像匹配;歐幾里德距離
<p align="center">
<table width="80" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tr>
<td bgcolor="#cccccc">
<table width="100%" border="0" cellspacing="1" cellpadding="0">
<tr style="CURSOR: hand">
<td bgcolor="#CCCCCC" onMouseOver="this.bgColor='#999999';" onMouseOut="this.bgColor='#cccccc';" valign="bottom" height="18" NAME="NAME_BALL" STYLE="cursor:hand" child="FALL"><div align="center"><strong><font size="4"><a href="index.htm">PDF正文</a></font></strong></div></td>
</tr>
</table></td>
</tr>
</table>
</td>
</tr>
</table>
<div align="center"></div>
</body>
</html>
?? 快捷鍵說明
復(fù)制代碼
Ctrl + C
搜索代碼
Ctrl + F
全屏模式
F11
切換主題
Ctrl + Shift + D
顯示快捷鍵
?
增大字號(hào)
Ctrl + =
減小字號(hào)
Ctrl + -