%讀取數據 2008-6-25 賈永庫
train=xlsread('train.xls');
test=xlsread('test.xls');
%獲得訓練樣本和測試樣本的個數
[m,n]=size(train)
[m1,n1]=size(test)
answer=zeros(m1,1);
for i=[1:1:m1]
    sim=zeros(m,2);
    %對于每一個測試樣本，分別計算它與每一個訓練樣本的距離
    for j=1:1:m
        sim(j,1)=knnsim(test(i,1:2),train(j,1:2));
        sim(j,2)=train(j,3);
    end
    %對計算出來的結果進行排序
    [simtemp,index]=sort(sim(:,1));
    sim(:,2)=sim(index,2);
    sim(:,1)=simtemp;
    %找出與訓練樣本最為接近5個樣本，并它屬于哪一個類（因為類別標志為0和1，所以只要判斷距離最近的5個點的類別值和是否大于2就可以知道類別）
    flag=sum(sim((m-4):m,2));
    if flag>2
        answer(i)=1;
    else
        answer(i)=0;
    end    
end
%列出所有測試樣本的分類結果
answer