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//  Copyright (c) 2005-2006, Hicham GHORAYEB < ghorayeb@gmail.com >
//  All rights reserved.
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//	This software is a Library for Adaptive Boosting. It provides a generic 
//	framework for the study of the Boosting algorithms. The framework provides 
//	the different tasks for boosting: Learning, Validation, Test, Profiling and 
//	Performance Analysis Tasks.
//
//	This Library was developped during my PhD studies at:
//	Ecole des Mines de Paris - Centre de Robotique( CAOR )
//	http://caor.ensmp.fr
//	under the supervision of Pr. Claude Laurgeau and Bruno Steux
//
//  Redistribution and use in source and binary forms, with or without
//  modification, are permitted provided that the following conditions are met:
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//        notice, this list of conditions and the following disclaimer.
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//        notice, this list of conditions and the following disclaimer
//        in the documentation and/or other materials provided with the distribution.
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//  PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT OWNER OR 
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//  PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR 
//  PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF 
//  LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING 
//  NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS 
//  SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
//
//================================================================LAB_LicenseEnd
#ifndef _LIBADABOOST_LEARNER_MANAGER_H_
#define _LIBADABOOST_LEARNER_MANAGER_H_

#include "libAdaBoost/modules/ModuleManager.h"
using namespace modules;

namespace learners
{
	class LearnerManager
		:public ModuleManager
	{
	public:
		static LearnerManager &instance();

	public:
		Module *Create(const modules::options::ModuleOptions &options);

	private:
		LearnerManager();
		~LearnerManager();
	};
}

#endif

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