load noisbump
x = noisbump;
t = wpdec(x,3,'db2'); 
%一維小波包分解
figure(1);
fig = plot(t);   
%畫樹結構的圖形
%在說明命令畫出的圖形主菜單里將結點標識方式由Depth-position（深度－位置）方式改換
%為Index（索引）方式，然后單擊索引值為7的結點，得到圖4-1
%在圖4-1的主菜單里Node Action從Visualize（顯示）換為Split-Merge（分解/合成）方式，
%單擊結點2。由于結點2不是終結點，所以將其下面的所有子結點剪切，即Merge，
%得到圖4-2。
figure(2);
newt = plot(t,'read',fig);  
%得到新的樹
%上面plot函數的第一個參數dummy，一般的語法是newt = plot(DUMMY,'read',fig);這里
%DUMMY是任何由NTREE類的派生出的對象
newt = wpjoin(newt,3); 
%通過命令行函數改變新的樹并畫出
figure(3);
fig2 = plot(newt);  
%在畫出的圖中將結點標識方式由Depth-position（深度－位置）方式改換為Index（索引）方
%式，然后單擊索引值為2的結點，得到圖4-3
wpviewcf(newt,1);
%將原始信號及以頻率分布來度量的所有小波包分解層的系數值、絕對值的范圍%作為染色的
%范圍，結果如圖4-4所示，其中包含了所有終結點的系數。這里的wpviewcf是對小波包染
%色系數作圖的函數，其作用和我們在第3章一維小波包圖形工具里的Cfs.（系數染色）選擇框的作用一樣。