[原創]xp下使用libsvm的操作過程
1、解壓libsvm-2.5.zip（2.5版的libsvm）。
2、解壓gnuplot.zip。(3.73版的gnuplot)
3、安裝Python-2.3.3.exe(2.3.3版本的Python)，并將安裝路徑加到系統PATH.
4、將libsvm-2.5\windows下的四個執行文件拷貝到libsvm-2.5\python目錄。
5、修改libsvm-2.5\python\grid.py，改為win32路徑（第13行、14行），格式參考第17、18行。
值得注意的是pgnuplot的執行文件不要用pgnuplot.exe，而應該用wgnupl32.exe。


如果訓練樣本為train.0，檢驗樣本為test.0（均為未SCALE的數據），操作過程如下：

進入command prompt（dos界面工作臺），進入libsvm-2.5\python目錄。
逐行輸入如下命令（每句后面的括號內的內容不用輸入，是說明文件）：
svmscale -l -1 -u 1 -s range1 train.0 > train.0.scale （縮放訓練樣本，生成縮放模板）
svmscale -r range1 test.0 > test.0.scale （按訓練樣本的縮放模板縮放檢驗數據，保證數據的一致性）
python grid.py train.0.scale  （尋找最佳的核心參數，得到Best C=A,g=B rate=C%，
這里的ABC是得到的參數，下面要用到）
svmtrain -c A -g B train.0.scale （訓練訓練樣本，得到SVM模板）
svmpredict test.0.scale train.0.scale.model test.0.predict （按SVM模板檢驗、或預測）


也可以批處理上面的操作，做完上面的1-5步后做下面的第六步

6、修改libsvm-2.5\python\easy.py，主要是是各個CMD的賦值，注意目錄、文件名。
其中grid.py那一句全面加上“python ”，不然可能系統不能理解。

進入command prompt（dos界面工作臺），進入libsvm-2.5\python目錄。
輸入如下命令
python easy.py train.0 test.0（批處理，過程和上面一樣，不過過程沒有提示，可能要wait好久）