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?? biggs.m

?? 無約束優化中的共軛梯度算法程序
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function [fvec,J] = biggs(n,m,x,opt)% ******************************************%  function [fvec,J] = biggs(n,m,x,opt)%  Biggs EXP6 function   [18]%  Dimensions :  n=6,  m=13%  Standard starting point (1,2,1,1,1,1)%  Minima of f=5.65565...10^(-3)   if m=13%            f=0 at (1,10,1,5,4,3)%%  Revised  11/94               PLK% ******************************************J=zeros(m,n);for i = 1:m  t(i) = .1*i;  y(i) = exp(-t(i))-5*exp(-10*t(i))+3*exp(-4*t(i)); if((opt==1) | ( opt==3))  fvec(i) = x(3)*exp(-t(i)*x(1))-x(4)*exp(-t(i)*x(2))+x(6)*exp(-t(i)*x(5))-y(i); end; if((opt==2) | (opt==3))  J(i,1)  = -t(i)*x(3)*exp(-t(i)*x(1));     J(i,2)  =  t(i)*(x(4))*exp(-t(i)*x(2));  J(i,3)  = exp(-t(i)*x(1));  J(i,4)  = -exp(-t(i)*x(2));  J(i,5)  = x(6)*(-t(i))*exp(-t(i)*x(5));  J(i,6)  = exp(-t(i)*x(5)); end;end; fvec=fvec';if((opt<1) | (opt>3))        disp('Error: Option value sent to BIGGS.M is either <1 or >3');end;

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