%bp3;例4.3
%
P=[-6 -6.1 -4.1 -4 4 4.1 6 6.1];
T=[0.0 0.0 0.97 0.99 0.01 0.03 1 1];
net=newlind(P,T);
w1=net.iw{1,1}                               %線性網路的權值
b1=net.b{1}                                  %線性網絡的偏差
y=sim(net,P);               
%axis('equal')
net=newcf(minmax(P),[1],{'logsig'},'traingd');             %創建一層非線性網絡
net.trainParam.epochs=400;                      %初始化訓練次數
net.trainParam.goal = 0.2297; 	
net=train(net,P,T);                             %訓練網絡
w2=net.iw{1,1}                               %非線性網路的權值
b2=net.b{1}                                  %非線性網絡的偏差
Y=sim(net,P);
pause
plot(P,T,'r+');                                 %畫輸入點
hold on
plot(P,y);                                    %畫線性輸入輸出點的連線
plot(P,Y,'r:')                                  %畫非線性輸入輸出點的連線
hold off