NNfe=figure('color',[0.8 0.8 0.8],'position',[120 120 600 400],'name',...
   'NN網絡函數','numbertitle','off');

%界面說明
uicontrol(NNfe,'style','text','units','normalized','position',[0.1 0.82 0.8 0.15],...
   'horizontal','center','string',' 14．訓練函數','back',[0.8 0.8 0.8],...
   'fontsize',18,'fontWeight','bold');


 
uicontrol(NNfe,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.74 0.42 0.1],...
   'string',' １．trainwb 網絡權與閾值的訓練函數。  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNfe,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.69 0.42 0.1],...
   'string',' ２．traingd 梯度下降的BP算法訓練函數。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNfe,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.64 0.42 0.1],...
   'string',' ３．traingdm 梯度下降w/動量的BP  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNfe,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.59 0.42 0.1],...
   'string','          算法訓練函數。。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNfe,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.54 0.42 0.1],...
   'string',' ４．traingda 梯度下降w/自適應lr的BP 。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNfe,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.49 0.42 0.1],...
   'string','          算法訓練函數。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNfe,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.45 0.42 0.1],...
   'string',' ５．traingdx 梯度下降w/動量和自適應lr ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNfe,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.40 0.42 0.1],...
   'string','          的BP算法訓練函數。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNfe,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.35 0.42 0.1],...
   'string',' ６．trainlm Levenberg-Marguardt的BP ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNfe,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.30 0.42 0.1],...
   'string','         算法訓練函數。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNfe,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.25 0.42 0.1],...
   'string',' ７．trainwbl 每個訓練周期用一個權值 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 
  uicontrol(NNfe,'style','text','units','normalized','position',[0.07 0.20 0.42 0.1],...
   'string','         矢量或偏差矢量的訓練函數。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
  
 
 
 


uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.74 0.42 0.1],...
   'string',' ８．trainc 訓練競爭層。  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.69 0.42 0.1],...
   'string',' ９．trainfm 訓練特性圖。   ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.64 0.42 0.1],...
   'string',' １０．trainlvq 訓練LVQ網絡。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.59 0.42 0.1],...
   'string',' １１．trainbpx 快速反向傳播訓練網絡。  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.54 0.42 0.1],...
   'string',' １２．trainelm 訓練Elman遞歸網絡。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.49 0.42 0.1],...
   'string',' １３．trainsm訓練自組織映射網絡。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.45 0.42 0.1],...
   'string',' １４．trainp 利用感知規則訓練感知層。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.40 0.42 0.1],...
   'string',' １５．trainpn 規范感知規則訓練感知層。  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);


uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.35 0.42 0.1],...
   'string',' １６．trainbp 用BP算法訓練前向網絡。  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.30 0.42 0.1],...
   'string',' １７． trainbpx 用快速BP算法訓練前向    ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.25 0.42 0.1],...
   'string','              網絡。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.20 0.42 0.1],...
   'string',' １８． trainelm訓練Elman遞歸網絡。  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.15 0.42 0.1],...
   'string',' １９．trainlm用Levenberg-Marquardt ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.10 0.42 0.1],...
   'string','              算法訓練前向網絡。。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 
 uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.10 0.42 0.1],...
   'string',' ２０．trainwh用Widrow-Hoff規則   ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 
 
  uicontrol(NNf,'style','text','units','normalized','position',[0.55 0.05 0.42 0.1],...
   'string','              訓練線性層。  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);