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?? 神經網絡VC++代碼 人工神經網絡原理及仿真實例.
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   'NN網絡函數','numbertitle','off');

%界面說明
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   'string','         矢量圖。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string',' 2.plotpc 在已存在的感知器分類圖上 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string',' 4.plotep 在誤差曲面上繪制出權值和閾值的位置 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string',' 5.plotsom 繪制自組織映射圖。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string',' 6.barer 每個輸出矢量的誤差條形圖表。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string',' 7.hintonw 繪制權制圖。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string',' 8.hintonwb 繪制權值和偏差圖。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 
  
 
 
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   'string',' 9.    ploterr 繪出網絡誤差與時間的關系。  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string',' 10.plotfa 繪出目標模式及網絡函數 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string','              的逼近。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string',' 11.plotlr 繪出網絡學習速率與訓練  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string','               次數的關系。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string',' 12.plotmap 繪出具有任意鄰近函數  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string','               的特性。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string',' 13.plottr 繪出網絡誤差記錄及自適  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string','               應學習速率。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string',' 14.plotv 繪出始于坐標原點的單位  ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string','               模長矢量線。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string',' 15.plotvec 用不同顏色繪制矢量。 ','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
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   'string',' 16.plotsm 繪制自組織映射圖。','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 
 
 
 
 
 

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