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?? im_gaussf.m

?? 一個強大的統計模式識別工具箱
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%IM_GAUSSF Gaussian filter of images stored in a dataset (DIPImage)%%	B = IM_GAUSSF(A,S)%	B = A*IM_GAUSSF([],S)%% INPUT%   A        Dataset with object images dataset (possibly multi-band)%   S        Desired standard deviation for filter, default S = 1%% OUTPUT%   B        Dataset with Gaussian filtered images%% DESCRIPTION% All, possibly multi-band, 2D images in A are Gaussian filtered using the% DIPImage command GAUSSF.% In case DIPImage is not available, IM_GAUSS may be used.%% SEE ALSO% DATASETS, DATAFILES, DIPIMAGE, GAUSSF, IM_GAUSS% Copyright: R.P.W. Duin, r.p.w.duin@prtools.org% Faculty EWI, Delft University of Technology% P.O. Box 5031, 2600 GA Delft, The Netherlandsfunction b = im_gaussf(a,s)	prtrace(mfilename);		if ~isdipimage		error('DipImage not available, use im_gauss instead of im_gaussf')	end		if nargin < 2 | isempty(s), s = 1; end	  if nargin < 1 | isempty(a)    b = mapping(mfilename,'fixed',s);    b = setname(b,'Gaussian filter');	elseif isa(a,'dataset') % allows datafiles too		isobjim(a);    b = filtim(a,mfilename,s);  elseif isa(a,'double') | isa(a,'dip_image') % here we have a single image		n = size(a,3);		b = zeros(size(a));		for j=1:n			aa = 1.0*dip_image(a(:,:,j));    	b(:,:,j) = double(gaussf(aa,s));		end	end	return

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