%GMres方法
 function gmres(n,A,b)
%  clear
%  clc
% n=1000  %方程階數(shù)
% load('tezhengzhi.mat')
% load('xs.mat')
% B=randn(n);
% % D=diag(1:1:n);
% 
% A=B*D*inv(B);
% 
% % b=randn(n,1);
% % xs=randn(n,1);
% b=A*xs;


H=zeros(n);
V=zeros(n);
e=zeros(n,1);


% X0=ones(n,1);
X0=zeros(n,1);
nr=ones(n,1);
precision_control=1.0e-6;
r0=b-A*X0;
beita=norm(r0);
V(:,1)=r0/beita;
for m=1:1000
  
    for j=1:m
        w=A*V(:,j);
          for i=1:j
          H(i,j)=V(:,i)'*w;
          w=w-H(i,j)*V(:,i);
          end
        H(j+1,j)=norm(w);
        if H(j+1,j)~=0
          V(:,j+1)=w/H(j+1,j);
         end
     end
     em=e;
     em(m)=1;
     HW=[H(1:m,1:m);H(m+1,m)*em(1:m)'];
     e1=e;
     e1(1)=1;
     ym=HW.'*HW\(HW.'*beita*e1(1:(m+1)));
     xm=X0+V(:,1:m)*ym;
     nr(m)=norm(b-A*xm);
          if  norm(nr(m))/norm(b)<=precision_control
              X=X0+V(:,1:m)*ym;
              break;
          end
      
end
 
  m
nr(1:m);
plot(nr(1:m));
xlabel('迭代步數(shù)')
ylabel('殘差')
title('GMRES')