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?? fwa1.m

?? This package is a free collection of Matlab routines for computing wave atom transforms in one, two
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字號(hào):
function c = fwa1(x,pat,tp)% fwa1 - forward wave atom transform% -----------------% INPUT% --% x is a real N-by-1 vector. N is a power of 2.% --% pat specifies the type of frequency partition which satsifies% parabolic scaling relationship. pat can either be 'p' or 'q'.% --% tp is the type of tranform.% 	'ortho': orthobasis% 	'complex': complex-valued frame with redunancy 2.% -----------------% OUTPUT% --% c is a cell array which contains the wave atom coefficients. If% tp=='ortho', then c{j}{m}(n) is the coefficient at scale j, frequency% index m and spatial index n If tp=='complex', then c{j,1}c{j}{m}(n)% and c{j,2}c{j}{m}(n) are the coefficients at scale j, frequency index% m and spatial index n.% -----------------% Written by Lexing Ying and Laurent Demanet, 2007    if( ismember(tp, {'ortho','directional','complex'})==0 | ismember(pat, {'p','q','u'})==0 )    error('wrong');  end  x = x(:);    if(strcmp(tp, 'ortho')==1)    %---------------------------------------------------------    N = length(x);    H = N/2;    lst = freq_pat(H,pat);    %------------------    f = fft(x) / sqrt(length(x));    A = N;    c = cell(length(lst),1);    %------------------    for s=1:length(lst)      nw = length(lst{s});      c{s} = cell(nw,1);      for I=0:nw-1        if(lst{s}(I+1)==0)          c{s}{I+1} = [];        else          B = 2^(s-1);          D = 2*B;          Ict = I*B;          if(mod(I,2)==0)            Ifm = Ict-2/3*B;        Ito = Ict+4/3*B;          else            Ifm = Ict-1/3*B;        Ito = Ict+5/3*B;          end          res = zeros(D,1);          for id=0:1            if(id==0)              Idx = [ceil(Ifm):floor(Ito)];      Icf = kf_rt(Idx/B*pi, I);            else              Idx = [ceil(-Ito):floor(-Ifm)];      Icf = kf_lf(Idx/B*pi, I);            end            res(mod(Idx,D)+1) = res(mod(Idx,D)+1) + conj( Icf.' ) .* f(mod(Idx,A)+1);          end          c{s}{I+1} = ifft(res) * sqrt(prod(size(res)));        end      end    end  elseif(strcmp(tp, 'directional')==1)    %---------------------------------------------------------    error('wrong argument for tp');  elseif(strcmp(tp, 'complex')==1)    %---------------------------------------------------------    N = length(x);    H = N/2;    lst = freq_pat(H,pat);    %------------------    f = fft(x) / sqrt(length(x));    A = N;    c1 = cell(length(lst),1);    c2 = cell(length(lst),1);    %------------------    for s=1:length(lst)      nw = length(lst{s});      c1{s} = cell(nw,1);      c2{s} = cell(nw,1);      for I=0:nw-1        if(lst{s}(I+1)==0)          c1{s}{I+1} = [];          c2{s}{I+1} = [];        else          B = 2^(s-1);          D = 2*B;                    Ict = I*B;          if(mod(I,2)==0)            Ifm = Ict-2/3*B;        Ito = Ict+4/3*B;          else            Ifm = Ict-1/3*B;        Ito = Ict+5/3*B;          end                    res = zeros(D,1);          Idx = [ceil(Ifm):floor(Ito)];      Icf = kf_rt(Idx/B*pi, I);          res(mod(Idx,D)+1) = res(mod(Idx,D)+1) + conj( Icf.' ) .* f(mod(Idx,A)+1);          c1{s}{I+1} = ifft(res) * sqrt(prod(size(res)));                    res = zeros(D,1);          Idx = [ceil(-Ito):floor(-Ifm)];      Icf = kf_lf(Idx/B*pi, I);          res(mod(Idx,D)+1) = res(mod(Idx,D)+1) + conj( Icf.' ) .* f(mod(Idx,A)+1);          c2{s}{I+1} = ifft(res) * sqrt(prod(size(res)));        end      end    end    c = [c1 c2];  end  

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