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% 人口分類是人口統(tǒng)計(jì)中的一個(gè)重要指標(biāo)，現(xiàn)有1999共10個(gè)地區(qū)的人口出生比例情況如下
% 出生男性百分比分別為：0.5512	 0.5123	0.5087	0.5001	0.6012	0.5298	0.5000	0.4965	0.5103	0.5003;
% 出生女性百分比分別為：0.4488   0.4877	0.4913	0.4999	0.3988	0.4702	0.5000	0.5035	0.4897	0.4997
% 建立一個(gè)自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對上述數(shù)據(jù)分類，給定某個(gè)地區(qū)的男、女出生比例分別為0.5，0.5，測試訓(xùn)練后的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，判斷其屬于哪個(gè)類別。
% 
P=[0.5512	0.5123	0.5087	0.5001	0.6012	0.5298	0.5000	0.4965	0.5103	0.5003; 0.4488   0.4877	0.4913	0.4999	0.3988	0.4702	0.5000	0.5035	0.4897	0.4997];
%創(chuàng)建一個(gè)自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，[0 1;0 1]表示輸入數(shù)據(jù)的取值范圍在[0，1]之間，[3，4]表示競爭
%層組織結(jié)構(gòu)為3 4，其余參數(shù)取默認(rèn)值
net=newsom([0 1;0 1],[3 4]);
net.trainParam.epochs=500;
net=init(net);
net=train(net,P);
y=sim(net,P);
%獲取訓(xùn)練后的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值
w1=net.IW{1,1};
%繪出訓(xùn)練后自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值分布圖
plotsom(w1,net.layers{1}.distances);
%輸入測試數(shù)據(jù)
p=[0.5;0.5];
%對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試
y_test=sim(net,p);
%將測試數(shù)據(jù)所得到的將單值向量組變換成下標(biāo)向量
y_test=vec2ind(y_test)