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%設計一個線性神經網絡，尋找給定數據之間的線性關系
%
P=[1.1 -1.3];
T=[0.6 1];
%創建一個只有一個輸出，輸入延時為0，學習速率為0.01的線性神經網絡，minmax(P)表示樣
%本數據的取值范圍
net=newlin(minmax(P),1,0,0.01);
%對創建的線性神經網絡進行初始化，設置權值和閾值的初始值
net=init(net);
net.trainParam.epochs=500;
%設置網絡訓練后的目標誤差為0.0001
net.trainParam.goal=0.0001;
net=train(net,P,T);
y=sim(net,P)
%求解網絡的均方誤差值
E=mse(y-T)