% 此為傳統BP訓練和遺傳BP訓練進行比較的程序function retstr = compbpandgabp()NNTWARN OFFretstr=-1;% 傳統BP訓練% 出現的結果，可能收斂不到目標值，或者收斂步數太長(356步)epochs = 2000;goal = 0.00001 ;net = newcf([0 255],[6 1],{'tansig' 'purelin'});net.trainParam.epochs = epochs;net.trainParam.goal = goal ;load('data\sample.mat');net = train(net,p,t);% 遺傳BP訓練% 遺傳算法尋找最優權值閾值會用一些時間，%bp的訓練還是非常快，38步就收斂到的目標值gaP = [100 0.00001];bpP = [500 0.00001];gabptrain( gaP,bpP,p,t );