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第1章，引言
第2章，基于符號和邏輯表示的概念學習
第3章，決策樹
第4章，人工神經網絡
第5章，統計和估計理論的基礎概念
第6章，貝葉斯理論
第7章，計算學習
第8章，基于實例的學習
第9章，遺傳算法
第10章，規則學習
第11章，基于解釋的學習
第12章，近似知識與現有數據的結合
第13章，增強學習
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