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?? assort.m

?? 使用分解聚類算法在IRIS數據上進行聚類分析
?? M
字號:
function [a1,a2,n1,n2]=assort(x1,x2,n);
%函數assort即實現將樣本x1按分解聚類法分成a1,a2兩類
%x1為待分類的樣本矩陣,x2類型2的樣本矩陣
%n為x1,x2中的樣本總數
%returns:
%a1,a2為分類后類型1,類型2的樣本矩陣
%n1,n2分別為類型1,類型2的樣本數目

a1=x1;
a2=x2;
[n1,nc1]=size(a1);
n2=n-n1;
maxe=zeros(0);
  
for k=1:n;
e=zeros(1,n1);
for i=1:n1;
    e(1,i)=countE(i,a1,a2,n);
end
maxe(1,k)=max(max(e));         %求e值矩陣的最大值
[r,c]=find(e==maxe(1,k));      %r為最大值所在的行數,c為列數

if k==1
    a2(k,:)=a1(c,:);
    a1(c,:)=[];
    n1=n1-1;
    n2=n2+1;
else
    if maxe(1,k)<maxe(1,k-1)
        break;
    else
        atemp=a2';
        a1m=a1';
        a2m=[atemp,a1m(:,c)];
        a2=a2m';
        a1(c,:)=[];
        [rc,nc]=size(c);
        if nc>1
            n1=n1-nc;
            n2=n2+nc;
        else
            n1=n1-1;
            n2=n2+1;
        end
    end
end
end


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