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?? aprioritsortedprunedapp.java

?? apriori algorithm using datasets implementation
?? JAVA
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/* ---------------------------------------------------------------------- *//*                                                                        *//*                APRIORI-T SORTED AND PRUNED APPLICATION                 *//*                                                                        *//*                             Frans Coenen                               *//*                                                                        *//*                             11 July 2002                               *//*                                                                        *//*                     Department of Computer Science                     *//*                      The University of Liverpool                       *//*                                                                        */ /* ---------------------------------------------------------------------- */import java.io.*;public class AprioriTsortedPrunedApp {        // ------------------- FIELDS ------------------------        // None        // ---------------- CONSTRUCTORS ---------------------        // None        // ------------------ METHODS ------------------------        public static void main(String[] args) throws IOException {        	// Create instance of class TotalSupportTree		TotalSupportTree newAprioriT = new TotalSupportTree(args);		// Read data to be mined from file		newAprioriT.inputDataSet();		// Reorder and prune input data according to frequency of single 	// attributes		newAprioriT.idInputDataOrdering();	newAprioriT.recastInputDataAndPruneUnsupportedAtts(); 	newAprioriT.setNumOneItemSets();//newAprioriT.outputDataArray();		// Mine data and produce T-tree		double time1 = (double) System.currentTimeMillis(); 	newAprioriT.createTotalSupportTree();	newAprioriT.outputDuration(time1,(double) System.currentTimeMillis());		// Output //newAprioriT.outputTtree();		newAprioriT.outputNumFreqSets();	newAprioriT.outputNumUpdates();	newAprioriT.outputStorage();	newAprioriT.outputFrequentSets();		// Generate ARS	        newAprioriT.generateARs();        newAprioriT.getCurrentRuleListObject().outputNumRules();        newAprioriT.getCurrentRuleListObject().outputRulesWithReconversion();        // End        System.exit(0);	}    }    

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