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?? TXT
字號:
%1. Title: Balance Scale Weight & Distance Database				
%				
%2. Source Information: 				
%    (a) Source: Generated to model psychological experiments reported				
%		by Siegler	 R. S. (1976).  Three Aspects of Cognitive	
%		Development.  Cognitive Psychology	8	 481-520.
%    (b) Donor: Tim Hume (hume@ics.uci.edu)				
%    (c) Date: 22 April 1994				
%		 		
%3. Past Usage: (possibly different formats of this data)				
%   - Publications				
%	1. Klahr	 D.	 & Siegler	 R.S. (1978).  The Representation of
%	   Children's Knowledge.  In H. W. Reese & L. P. Lipsitt (Eds.)			
%	   Advances in Child Development and Behavior	 pp. 61-116.  New		
%	   York: Academic Press 			
%	2. Langley	P. (1987).  A General Theory of Discrimination		
%	   Learning.  In D. Klahr	 P. Langley	 & R. Neches (Eds.)			
%	   Production System Models of Learning and Development	 pp.				
%	   99-161. Cambridge	 MA: MIT Press				
%	3. Newell	 A. (1990).  Unified Theories of Cognition.				
%	   Cambridge	 MA: Harvard University Press				
%	4. McClelland	 J.L. (1988).  Parallel Distibuted Processing:				
%	   Implications for Cognition and Development.  Technical					
%	   Report AIP-47	 Department of Psychology	 Carnegie-Mellon			
%	   University 					
%	5. Shultz	 T.	 Mareschal	 D.	 & Schmidt	 W. (1994).  Modeling
%	   Cognitive Development on Balance Scale Phenomena. Machine					
%	   Learning	 Vol. 16	 pp. 59-88.			
%						
%4. Relevant Information: 						
%	This data set was generated to model psychological					
%	experimental results.  Each example is classified as having the					
%	balance scale tip to the right	 tip to the left	 or be		
%	balanced.  The attributes are the left weight	 the left			
%	distance	 the right weight	 and the right distance.  The		
%	correct way to find the class is the greater of 				
%	(left-distance * left-weight) and (right-distance *				
%	right-weight).  If they are equal	 it is balanced.			
%					
%5. Number of Instances: 625 (49 balanced	 288 left	 288 right)			
%					
%6. Number of Attributes: 4 (numeric) + class name = 5					
%					
%7. Attribute Information:					
%	1. Class Name: 3 (L	 B	 R)		
%	2. Left-Weight: 5 (1	2	3	4	 5)
%	3. Left-Distance: 5 (1	2	3	4	 5)
%	4. Right-Weight: 5 (1	2	3	4	 5)
%	5. Right-Distance: 5 (1	2	3	4	 5)
%					
%8. Missing Attribute Values: 					
%	none				
%					
%9. Class Distribution: 					
%   1. 46.08 percent are L					
%   2. 07.84 percent are B					
%   3. 46.08 percent are R					
%					
@relation balance-scale					
@attribute left-weight real					
@attribute left-distance real					
@attribute right-weight real					
@attribute right-distance real					
@attribute class { L	 B	 R}			
@data				
1	1	1	1	B
1	1	1	2	R
1	1	1	3	R
1	1	1	4	R
1	1	1	5	R
1	1	2	1	R
1	1	2	2	R
1	1	2	3	R
1	1	2	4	R
1	1	2	5	R
1	1	3	1	R
1	1	3	2	R
1	1	3	3	R
1	1	3	4	R
1	1	3	5	R
1	1	4	1	R
1	1	4	2	R
1	1	4	3	R
1	1	4	4	R
1	1	4	5	R
1	1	5	1	R
1	1	5	2	R
1	1	5	3	R
1	1	5	4	R
1	1	5	5	R
1	2	1	1	L
1	2	1	2	B
1	2	1	3	R
1	2	1	4	R
1	2	1	5	R
1	2	2	1	B
1	2	2	2	R
1	2	2	3	R
1	2	2	4	R
1	2	2	5	R
1	2	3	1	R
1	2	3	2	R
1	2	3	3	R
1	2	3	4	R
1	2	3	5	R
1	2	4	1	R
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1	2	5	5	R
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1	3	3	2	R
1	3	3	3	R
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1	3	4	4	R
1	3	4	5	R
1	3	5	1	R
1	3	5	2	R
1	3	5	3	R
1	3	5	4	R
1	3	5	5	R
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1	4	1	2	L
1	4	1	3	L
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1	4	2	2	B
1	4	2	3	R
1	4	2	4	R
1	4	2	5	R
1	4	3	1	L
1	4	3	2	R
1	4	3	3	R
1	4	3	4	R
1	4	3	5	R
1	4	4	1	B
1	4	4	2	R
1	4	4	3	R
1	4	4	4	R
1	4	4	5	R
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1	4	5	3	R
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1	5	3	4	R
1	5	3	5	R
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1	5	4	5	R
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1	5	5	2	R
1	5	5	3	R
1	5	5	4	R
1	5	5	5	R
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2	1	1	2	B
2	1	1	3	R
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2	1	1	5	R
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2	1	2	4	R
2	1	2	5	R
2	1	3	1	R
2	1	3	2	R
2	1	3	3	R
2	1	3	4	R
2	1	3	5	R
2	1	4	1	R
2	1	4	2	R
2	1	4	3	R
2	1	4	4	R
2	1	4	5	R
2	1	5	1	R
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2	1	5	3	R
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2	2	2	2	B
2	2	2	3	R
2	2	2	4	R
2	2	2	5	R
2	2	3	1	L
2	2	3	2	R
2	2	3	3	R
2	2	3	4	R
2	2	3	5	R
2	2	4	1	B
2	2	4	2	R
2	2	4	3	R
2	2	4	4	R
2	2	4	5	R
2	2	5	1	R
2	2	5	2	R
2	2	5	3	R
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2	2	5	5	R
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2	3	2	3	B
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2	3	2	5	R
2	3	3	1	L
2	3	3	2	B
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2	4	1	5	L
2	4	2	1	L
2	4	2	2	L
2	4	2	3	L
2	4	2	4	B
2	4	2	5	R
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2	4	3	5	R
2	4	4	1	L
2	4	4	2	B
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2	4	4	5	R
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2	5	2	3	L
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2	5	2	5	B
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2	5	3	2	L
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