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?? ex2.m

?? 貝葉斯分類實驗
?? M
字號:
%實驗一:貝葉斯分類實驗
clear
xx1(:,1) = normrnd(10,4,20,1);%鱸魚長度
xx1(:,2) = normrnd(12,4,20,1);%鱸魚亮度
yy1(:,1)=normrnd(12,3,20,1);%鮭魚長度
yy1(:,2)=normrnd(14,3,20,1);%鮭魚亮度
 %第2題
 plot(xx1(:,1),xx1(:,2),'ro');
 hold on;
 plot(yy1(:,1),yy1(:,2),'gd');
 p1=0.4;p2=0.6;
 u1=mean(xx1)';
 u2=mean(yy1)';
 sigma1=cov(xx1);
 sigma2=cov(yy1);
%兩類協方差相同的情況
if sigma1==sigma2
    x0=(u1+u2)/2-log(p1/p2)/((u1-u2)'*inv(sigma1)*(u1-u2))*(u1-u2);
    w=inv(sigma1)*(u1-u2);
    X=2:0.5:20;
    Y=x0(2,1)-w(1,1)*(X-x0(1,1))/w(2,1);
    plot(X,Y);
%兩類協方差不相同的情況
else
    W1=-inv(sigma1)/2;
    W2=-inv(sigma2)/2;
    W=W1-W2;
    w1=inv(sigma1)*u1;
    w2=inv(sigma2)*u2;
    w=w1-w2;
    w10=-u1'*inv(sigma1)*u1/2-log(det(sigma1))/2+log(p1);
    w20=-u2'*inv(sigma2)*u2/2-log(det(sigma2))/2+log(p2);
    w0=w10-w20;
    str=sprintf('%f*x*x+%f*x*y+%f*y*y+%f*x+%f*y+%f',W(1,1),W(1,2)+W(2,1),W(2,2),w(1,1),w(2,1),w0);
    ezplot(str,[u1(1,1)-10,u2(1,1)+10,u1(2,1)-10,u2(2,1)+10]);
    xlabel('長度');
    ylabel('亮度');
    legend('鱸魚','鮭魚','分類邊界');
    hold off;
end

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