請按下述教學步驟來實踐該軟件包，你就會更好地理解數據是怎樣處理的，同時你也會了解使用該軟件來矢量化光柵圖像是多么容易。  
   第一步：雙擊R2V for Windows圖標起動程序。
   第二步：選擇File/Open Image or Project（打開圖像或工程文件）打開一光柵圖像文件，在打開文件對話框中輸入圖像文件名（*.TIF
或*.BMP）。原始光柵圖像文件顯示在圖像窗口中。
   第三步：通過拖動鼠標調整圖像窗口尺寸，圖像會按正確的縱橫比縮放。現在你可以做一些顯示方面的操作：選定一個矩形區域后按F2
鍵可放大窗口，按F3鍵則縮小顯示。光標鍵及PgUp及PgDn鍵可用于在圖像的不同部位移動放大的窗口。
   如果光柵圖像為1位黑白圖像，你可以通過View/Set Image Color選項調整圖像顯示顏色。如果是灰度圖像，則使用Adjust Contrast選
項來改變圖像顯示質量。
   現在，我們可以應用圖像處理功能來提高矢量化的質量。例如，在灰度圖像上使用圖像圓滑(Imagesmoothing)處理、在黑白圖像上使用
去點(Despeckle)均可相應地去掉圖像“噪點”。要改變圖像的方向，可以使用Image菜單下的垂直翻轉(VerticalFlip)、水平翻轉
(HorizontalFlip)、任意角度旋轉(Rotate)、90度轉置(Transpose)等選項進行操作，而重采樣(Resample)可以改變圖像的分辨率。如果你
僅需處理部分圖像，則可以使用Image/CropRegion操作來保留選定的區域而去掉圖像其它部分，或使用Image/Set ROI命令。如果你掃描的
圖像分辨率太高，可以使用Resample命令降低圖像分辨率，縮小圖像尺寸，這樣可加快處理速度。在你應用上述圖像處理命令后，你也許
應該將圖像另存為新的圖像文件，以保存所作的改變。
   對于黑白或灰度圖像，你可以直接轉入下一步開始進行圖像矢量處理了。
   如果是彩色圖像，在進行矢量化處理之前你應該首先對其進行顏色分類(classification)操作以使圖像更清晰。對于有“噪點”的彩色
圖像，可以利用Image/PixelTool下的選取項來去除“噪點”，Map Pixel Values選項可以修正色彩，而重畫光柵點可以清除不需要的點。
   第四步：如果你的圖像上僅有單一類型的線條，如地形等高線圖或僅有分區線的區劃圖，你就可以用Vector/Auto Vectorize命令直接
矢量化之。
   如果你需要生成幾個層來組織矢量化數據，現在就來定義層供使用。使用命令Edit/Layer Define可以做這件事。所需層定義好后，選
擇一層作當前層來保存自動或手動矢量化的數據。該層數據矢量化完成后，選擇其它層作為當前層在其上作其它的矢量化工作。建議你僅
僅打開你的當前層而關掉所有的其它層，這樣在編輯或處理時，僅有當前層的數據才被處理而不致影響到其它層的數據。
如果掃描圖像質量夠好，你也可以選擇Vector/Auto Vectorize直接進行全自動矢量化。系統會顯示一對話框供設置撩量化參數，選擇START
即可開始矢量化處理。此時光標變成一個沙鐘處理表示系統正在忙于處理，處理結束后，光標會變回箭頭狀。識別出的矢量線段將以綠色顯
示在圖像窗口中。使用View/Overlay中的選項可以打開或關閉某些顯示要素，如線的結點、線的端點及線段的ID號（如果你指定了的話）。
線段的顏色可以使用Use Layer Color命令按照其所處的層的定義來改變，如果該線段標注有ID號，也可使用View/Set Line Color By ID命
令按其ID號來改變顏色。
    如果你的圖像比較復雜，有各種圖素混和在一起，你就須使用R2V的交互跟蹤功能進行有選擇的矢量化。為進行交互跟蹤，先選擇
Edit/Lines進入線編輯器，進入線編輯器后，通過選擇主菜單、工具條或彈出菜單條中選項光標處于New Line(新線)編輯狀態，并確認Auto
 Trace項被選中。先用鼠標左鍵在要跟蹤矢量的線上點一起點，再用同樣的方法在該線上另點一點以便系統跟蹤，在有圖像交叉或斷裂的地
方，跟蹤會暫仃等候你點下一點繼續跟蹤。可以用<Backspace>鍵刪掉最后的跟蹤點，當一條線跟蹤矢量完后，按<Space>空格鍵或其它鍵結
束。重復上面的步驟，跟蹤矢量其它的線段。如果要在其它層上進行跟蹤矢量化，僅需選將其設為當前層，然后進行跟蹤處理即可。
如果需要同時矢量化一組線，如地形等高線，可以使用線編輯器中的Multi-Line Trace(多線跟蹤)功能。在主菜單、工具條或彈出菜單條中
選擇Multi-Line Trace模式，按下鼠標左鍵橫跨需要跟蹤的一組線段畫一直線，R2V會自動矢量化所選擇的這些線。對其它的線重復這樣操
作即可。
   第五步：使用Edit/Lines命令編輯矢量化過的線段，用鼠標右鍵可調出編輯選項彈出式菜單。編輯功能可從主菜單Edit/Line Editor調
用或直接按主菜單下的工具條。使用編輯器，可以添加線，添加、移動、刪除結點，斷開線，刪除線，刪除選擇區或所有的線。在設置ID值
參數后，線可被指定的ID值標注。各種矢量數據后處理及顯示命令在Vector菜單項下可選用。
   第六步：為了將生成的矢量數據轉換到特定的投影坐標系統中，如UTM，使用Vector/Select Control Points選項去設定控制點。可以選
擇4點或更多的點并指定其目的坐標。需要注意的是，在矢量數據被輸出到矢量文件之前，控制點并未作用于矢量數據。只有在數據輸出到
文件時，坐標校正才起作用。
   使用控制點可將光柵圖像進行地理參照(Geo-reference)生成圖像世界文件(Image World File)。光柵圖像也可使用Image/Warp命令與選
擇的控制點進行坐標對齊或幾何校正。
   第七步：使用Save
   Project命令將所有的數據存儲為R2V工程(Project)文件，如果你完成了所有的處理及編輯操作，可選擇File/Export Vector輸出矢量數
據。生成的矢量數據可被存儲為Arc/Info (ARC)、ArcView形文件(SHP)、MapInfo (MIF)、 XYZ (三維點文件)、DXF及MapGuide SDL文件格式。
在輸出特定的矢量格式文件時，系統會提示你設置一些選項，如是否使用控制點校正矢量數據，需要使用何種變換方法等。選擇使控制點有
效并設置轉換方法（如雙線性法Bi-Linear）后，即可輸出數據。
   至此，你已經從掃描光柵圖像中提取了矢量數據并將其存為了其它GIS或CAD軟件可用的文件格式了。如果你還不明白，可以再次重復上
面的步驟，同時使用R2V的聯機幫助或其它手冊了解更多的命令信息。
   五、問題解答 Question & Answer
   1.在R2V中，怎樣將矢量數據與投影坐標系統校準？
   R2V提供將生成的矢量數據與任何投影坐標系統(如UTM)對準的功能。為了完成坐標校正，可按下述步驟進行：
   A. 在所有的矢量數據均生成后，選擇Vector菜單下的Define Control
   Point(定義控制點)選項起動控制點選擇工具，當光標移進圖像窗口時會變成十字光標，此時，點按鼠標右鍵可彈出控制點編輯選項。
   B.將光標定位到已知點并單擊鼠標左鍵，會彈出控制點對話框要求你輸入該點的校準坐標值。也就是說，如果你想將光柵坐標位置
(10,10)映射到新的投影坐標系統位置(1000,1000)，那么，源坐標應輸入(10,10)而目的坐標則應輸入(1000,1000)。通常情況下，盡管你可
以選擇更多的控制點但4個已經足夠進行坐標校正了。你應該注意的是：坐標校正的精度主要取決于控制點的選擇質量而不是選擇的多少。
   C.此時有一些編輯選項可用，如移動、刪除、添加、改變ID值等。這些選擇項可以通過單擊鼠標右鍵彈出，選擇Done即完成選擇。
   D. 調用File菜單下的Vector Export(矢量輸出)命令，R2V將詢問你是否進行控制點坐標校正，選擇Yes并提供文件名存儲校正后的矢量
數據，生成的矢量文件就可以在GIS或其它CAD軟件中使用了。
   注意：一但矢量數據被變換到新的坐標系統中，它們不會再與原始光柵圖像對齊了。所以你應保存一份未校正的矢量數據，使你以后能
夠用原圖像作背景編輯修改之。
   2.我知道使用R2V數字化地圖要比手工的數字化板輸入來得方便快捷得多，但它會比數字化板輸入精確嗎？
   從原理上講，自動化的光柵圖像矢量化程序完成與用數字化板手工數字化地圖相同的工作。然而，有很多因素會影響到數字化處理的精
度，如分辨率、連貫性、穩定性及其它一些因素。
   通常人手可以達到的分辨率約為1/40(每英寸40點)，開始數字化處理時，你可以認為你的數字化是絕對準確的，而不考慮手的操作狀況
(抖動、出汗、心煩意亂、疲憊、懶散、急燥等)。操作員必須傾心傾力地花上一兩個小時才能完成一小塊區域的數字化，你也許可以認為
現在完成的90%的數字化點都在1/40英寸的精度內，但要完成整個數字化工作（也許得花上幾天甚至幾周），你都能保證有這樣的精度嗎？
那當然是難以做到的。
   而另一方面，光學掃描儀有比人手高得多的分辨率（從200DPI到800DPI甚至更高），有了高分辨率的掃描圖像，R2V就能獲得足夠的信
息，以掃描的精度查找圖形的中心線或邊界線。在自動化矢量過程中不會產生空間錯位，矢量數據忠實地再現了圖形。使用R2V的批處理
功能，你還能自動地處理一批圖紙，而不需人為干涉。這樣就可以節約大量的時間，這是一種全新的地圖數字化方法。
掃描過程消除了許多人為的干擾（編輯時除外，那是不可避免的），忠實地再現其所見。因此可以說，在現階段，自動矢量化圖紙要比手
工數字化精度高得多。
   3. 使用R2V怎樣從掃描的彩色航片中提取矢量數據？
   R2V有幾項彩色圖像處理功能，由于彩色光柵圖像的復雜性，通常需要綜合運用這些功能才能正確地從彩色圖像中提取矢量數據。R2V
支持3類彩色圖像，接下來將解釋每類彩色圖像以及怎樣矢量化它們：
   A. 8位彩色。光柵點為8位彩色編碼并顯示。
   對于8位彩色光柵圖，需要選擇一個訓練或叫特征區域來指定將要矢量化的顏色。例如，如果你想得到所有水域邊界的矢量數據，先在
表示水域（河或湖）的顏色塊中選定一矩形區域，當矩形區域顯示在屏幕上后，選擇Vector/Auto Vectorize命令，在彈出對話框中選邊
界線選項，即可矢化區域邊界。重復該操作矢量化其它特征顏色，將其矢量數據加入到當前矢量數據集中。
   B. 24位真彩色圖像。每一光柵點有3個彩色值：紅、綠、蘭。
   方法1：與上述8位彩色圖同。
   方法2：先將圖像進行彩色歸類(Classify)后再矢量化。選擇Image/Classification命令進行彩色歸類。彩色歸類是基于聚類算法的，
速度非常快。在選擇分類數時，不要選擇太大的數，以免圖像碎塊過多。多試驗一下，看看對于特定的圖像應該選用多大的分類數。圖像
歸類后，在某一類顏色上繪矩形選擇區域，然后選擇Vector/Auto Vectorize命令就能得到其邊界矢量數據。重復該步驟，可以處理其它色
類區域的矢量數據。
   C. 使用R2V彩色歸類命令從24位彩色圖像中得到的8位分類色圖像。
   方法1：同24位彩色圖像處理的方法2。
   方法2：如果你想有選擇地矢量化邊界線或中心線，可將分類后的圖像轉換為8位彩色圖像，它們之間是可以互為轉換的。然后按A介紹
的方法處理即可。
   4.我有一張大尺寸圖紙，比我的掃描儀能處理的范圍要大得多，所以我將其掃描成了四塊。問題是我能否使用R2V矢量化這些圖塊并將
它們拼合成單獨的矢量數據集呢？
  當然可以。你可以利用控制點來幫助你將分塊圖拼合成一個整體。下面是具體步驟：
   A. 首先記下你的圖紙是怎樣被分割的。如，可將圖紙分成4個相等面積的圖塊。
   B.分別矢量化每一個分塊圖。對于每一塊圖，選擇4個控制點（參見問題1選擇、編輯控制點）。控制點的定義較簡單，可以把分塊圖想
象成由一臺足夠大的掃描儀掃入的完整圖像，就易理解了。如每一圖塊為100(x)×100(y)像素，則可選擇圖像的四個角點作為控制點并定義
如下：
   圖塊1（左上）：不需要校正。
   圖塊2（右上）：
   點1（左上角）：源(0, 0), 目標(100, 0)
   點2（右上角）：源(100, 0), 目標(200, 0)
   點3（左下角）：源(0, 100), 目標(100, 100)
   點4（右下角）：源(100, 100), 目標(200, 100)
   圖塊3（左下）：
   點1（左上角）：源(0, 0), 目標(0, 100)
   點2（右上角）：源(100, 0), 目標(100, 100)
   點3（左下角）：源(0, 100), 目標(0, 200)
   點4（右下角）：源(100, 100), 目標(100, 200)
   圖塊4（右下）：
   點1（左上角）：源(0, 0), 目標(100, 100)
   點2（右上角）：源(100, 0), 目標(200, 100)
   點3（左下角）：源(0, 100), 目標(100, 200)
   點4（右下角）：源(100, 100), 目標(200, 200)
   C. 使用不同的名字將各圖塊的矢量數據存為ARC格式，并使控制點起作用。
   D. 選擇File/New命令打開一個空窗口。
   E. 用File/Import
   Vector命令將每個圖塊修正后的矢量數據讀入新窗口。完成后將拼合完整的矢量數據集。你還可以用線編輯器或其它矢量處理命令編輯
數據。
   F. 最后別忘記用File/Export Vector命令存儲拼合后的矢量數據。
   5. 我的掃描軟件生成的TIFF文件與R2V不兼容，我該咋辦？
   R2V支持大多數TIFF文件格式，然而，有超過200種的TIFF文件格式被眾多的軟硬件商們使用，某些非標準格式可能會與R2V不兼容。如果
你在讀入TIFF文件時遇到問題，可按下面的方法來解決：
   A.測定一下你的掃描軟件，確認其掃描的圖像是否被R2V支持。R2V支持1位黑白、8位灰度和24位真彩色圖像。
   B.如果圖像太大，你需要核實一下你的系統是不斷有足夠的內存裝入圖像。如果是內存問題，則可以通過添加內存、增加虛擬內存文件
尺寸或降低掃描圖像分辨率等措施來解決問題。
   C.如果是R2V支持的文件格式，還應檢查一下其使用的壓縮方式。R2V支持大多數壓縮類型，如Pack-bits、LZW、Group III 及Group IV
等。
   如果R2V可以讀入文件，但顯示有問題，多半都是其壓縮類型與R2V不兼容。這種情況下，重新生成圖像而不要壓縮它。
   D.如果問題仍然存在，試著將圖像文件用第三方的圖像處理軟件讀入并校正后，存儲為新的R2V支持的TIFF文件格式。
   6.我已經掃描了一幅24位真彩色圖像，我怎樣才能將彩色分離出來，并為每種顏色分層進行矢量化？
   下面是進行彩色分離處理的建議步驟：
   A.用Image/Classification命令將圖像包含的幾種顏色歸類。注意：該命令對8位彩色圖像無效。如果你要對圖像進行多層矢量化處理，
先將圖像存儲到一新文件中。
   B. 在你想提取的顏色上定義一矩形選擇區域，然后用Image/ Conversion/ Classified -> 1-bit Bi-level命令將歸類后的圖像轉換為
1位單色圖像。
  重新裝入步驟A存儲的圖像來重復B步就可得到其它的顏色層。
   7. R2V使用什么樣的掃描儀最好？我需要買一臺嗎？
   為了使用R2V進行自動數字化處理，你首先需要掃描你的圖紙。由于R2V支持大多數的圖像文件格式，1位單色、8位灰度、8位彩色及24
位真彩色圖像。所以大多數高質量的掃描儀都能勝任圖紙的掃描工作。對于典型的圖紙，從200DPI到800DPI的掃描分辨率都可工作得很好，
通常你不需要更高的掃描精度，因為大多數圖紙制作分辨率都不是很高。太低的分辨率將會出現斷線情況，多做一些試驗有助于你針對不
同類型的圖紙選用合適的掃描分辨率。
   如果你需要進行彩色掃描，你就需要特別的關注。如果以8位彩色掃描圖像，R2V強大的顏色分類功能將不會有效，而由于彩色信息的
局限，將不可能得到較高的矢量化質量。對于24位彩色圖像掃描，空間分辨率固然重要，而掃描儀精確的彩色分辨能力更為重要。圖中某
一種顏色可能與另外區域的顏色相近，你應嘗試將圖像進行彩色分離去觀察色彩在整個圖像上是否一致。要獲得高精度的矢量化數據這一
點是至關重要的。彩色掃描儀掃描質量相當高，絕對是物有所值。
   你是否需要購買自己的掃描儀呢？這個問題取決于你的預算以及你將要數字化的圖紙量。對于大多數只有少量圖紙需要數字化的用戶，
利用掃描服務機構為它們掃描圖像，自己用R2V進行矢量化是最經濟有效的方法。由于掃描儀屬貴重外設，而且難于維護。有很多掃描服
務機構為用戶快捷的掃描服務，而且收費低廉。
   如果你是一個大公司，經常性的數字化圖紙，購買你自己的掃描儀也許更方便和經濟。在你決定這樣做之前，考察一些掃描儀供應商，
獲得有關掃描分辨率、失真度、支持何種掃描格式、掃描速度等信息。更重要的是，是否適應于你的圖紙數字化。你應該獲取一些掃描樣
品，特別是你自己圖紙的掃描樣品，在R2V上測試它們，以做出最佳的選擇。
   8.在對矢量化圖形進行控制點校正時，該用那種方法：Bi-Linear（雙線性法）或是Triangulation（三角網法）？
   無論Bi-Linear（雙線性法）或是Triangulation（三角網法）都將產生幾何變換，將矢量化數據從一個坐標系統（一般是原始光柵坐標
系統）轉換到另一個坐標系統（一般是GIS或CAD軟件的坐標系統）。然而，這兩種方法處理數據的方法有很大差異，你必須選擇一種最適
合于你的應用程序的方法。
這里有一些指導性建議：
   A.Bi-Linear（雙線性法）可以有效地修正全局失真，而Triangulation（三角網法）對于局部誤差失真修正效果更好。雙線性法運用最
小方差生成變換規則并作用于整個圖像，而不論你選擇控制點的多少。控制點的位置在轉換后并不能保持在原位。如果你的圖像并沒有太
大的局部失真，并且只有少量的控制點，如只有角上4個，那么建議使用雙線性法。
B.Triangulation（三角網法）采用不同的方法進行變換。該方法按給定的控制點分割將圖像為很多小三角形，并為每個小三角形生成變換
規則。在變換過程中控制點的位置保持不變，局部失真被有效修正。然而，由于掃描圖像的四角（注意不是圖紙的四角）在三角網法處理時
要被修正，如果在四角沒有任何控制點的話，其它控制點離四角太遠而又會產生新的失真。所以，你必須有足夠多的控制點分布在整個圖像
上，包括圖像的四角，才能獲得更精確的變換結果。多少才是足夠呢？你至少應有4點分布在四角，另外四點分布在其它位置。以我們自己
和眾多用戶的經驗，多于8個控制點可以獲得較好的結果。
C.如要將矢量化數據覆蓋或補充已有數據，目標變換坐標系統類型對于決定采用何種變換方法同樣重要。如果要將數據用TFW文件格式輸出
到Arc/Info和ArcView系統中，雙線性法是最好的選擇，因為Arc/Info和ArcView系統采用與R2V相同的雙線性法處理數據。
如果將數據輸出到MapInfo系統中，將把控制點散布在整個圖像上（TAB文件格式），三角網法則是最好選擇，道理相同，MapInfo采用與R2V
相同的三角網法處理數據。
9. R2V能夠矢量化選定的圖像區域嗎？
可以。你可以用Image/Set ROI命令指定感興趣的區域進行矢量化。可以重復使用該命令矢量化多個區域，將這些矢量數據放在一層上。若
需要將不同區域的矢量數據放在不同的層上，使用多層管理功能即可。
10.我們的地圖是一種區劃圖，有大量的多邊形，怎樣使用R2V獲得所有的多邊形矢量數據？
R2V有一個特別為區劃圖數字化設計的的功能。按下列步驟，可以完成區劃圖的數字化：
A.首先用R2V的自動矢量化命令矢量化區劃圖，若圖中大部分線段較直的話，應選擇CAD圖作為圖源選項。如果掃描圖像為灰度或彩色，你還
需要作適當的預處理。
B. 整理、清繪線段數據。可以用Remove Lines By Length命令清除較短小的點劃狀線，用Smooth Lines命令將線段修整圓滑，使用線編輯
器進行其它必要的處理，清除不需要的雜線。在線的交點處應多加小心。較寬的線斷口需用線編輯器來移動節點使之閉合。若線段處于交點
處，不要連接它，它們將用于多邊形的生成。同樣，在三線交點處，如沒有檢測到線端點的話，你需要手工斷開它。
C.如圖上有文本字符串與區劃邊界連在一起的話，你需要用線編輯器將其分開。如果要刪除文本字符串的矢量化線段，可以先用Detect
Text Blocks命令標定，然后用文本塊編輯器清除它們。
D. 當數據準備好后，起動Create Polygon
Layer命令來生成閉合多邊形。正式生成之前，用多種不同的參數試驗以獲得滿意的結果。當然應注意適時存儲矢量數據，以備隨時恢復使用。
11. 我們需要在矢量化的多邊形中輸入標注文本，在R2V中該怎樣做？
在地圖被矢量化并生成封閉多邊形后，可以起動R2V的文本結點編輯器輸入文本標注。若你需要用線或多邊形的ID值來標注它們以供數據庫使
用，可用線編輯器的線標注或等高線標注功能來指定線或多邊形的ID值。
12. 使用R2V的OCR引擎識別圖像中的文本的步驟是什么？
在這里我們給出使用R2V的OCR引擎識別圖像中的文本的簡單步驟，詳細信息請參見R2V的用戶聯機手冊。
A. 用自動矢量化命令矢量化圖像。
B. 進行必要的后處理或編輯。一般情況包括捕捉線、圓滑線及其它編輯。
C. 使用Vector/Detect Text Blocks命令檢測所有文本塊。文本塊將被自動組合并顯示在窗口中。
D. 起動OCR/Text Block編輯器。先用編輯器清除被錯誤檢測的文本塊，添加沒有檢測到的文本塊，并修正組合。然后用TrainOCR命令訓練
OCR符號集，在編輯器內測試OCR功能。
E.為了訓練字符識別，需轉至訓練OCR狀態，用鼠標左健在包含字符的文本塊中點擊，將彈出對話框輸入正確的字符或字母。
F.要測試字符是否能被正確識別，需轉至OCR測試狀態，用鼠標左健在包含字符的文本塊中點擊，識別的字符或字母將顯示在圖像窗口的底
部狀態行內。如果識別不正確，就用該文本塊再訓練一次。
G. 當這些編輯訓練完成后，使用Vector/Convert Text Blocks to Text
Notes命令，該命令使用OCR引擎處理所有的文本塊，將其轉換成R2V的文本結點數據。
H. 必要時使用文本節點編輯器編輯文本結點。
I. 存儲工程文件，確定文本結點數據被存儲。
J. 以GIS或地圖處理系統矢量文件格式輸出矢量數據。
13.對于灰度的航空照片，怎樣分解并矢量化各種物體（如房頂、停車場或其它性質相同的區域）的邊界？
R2V專門為此目的設計了灰度分解功能。如果圖像質量夠好，可直接使用Image/Segmentation命令。圖像被分解后，系統將提示你選擇灰度
闕值，調整此闕值，欲矢量化的區域就會以紅色顯示出來，通過調闕值，確認要矢量化的區域已從圖像中分離出來。按OK按紐繼續處理，邊
界線就會自動地矢量化出來并顯示在分解了的灰度圖像上。
編輯線段，連接斷口，可用捕捉線、按線長度刪除線等功能清除多余線段。
編輯并整理了線段后，如果需要可用Vector/Create Polygon Layer命令生成封閉多邊形。
14.我的圖上有不規則的交點符號如圓、方塊或小泡泡，它們被按其顯示的狀態矢量化，用R2V怎樣才能將它們簡化為單一的交叉結點？
R2V有一些命令可以處理不規則線交叉點問題。建議步驟如下：
A. 用自動矢量化工具矢量圖像。
B.在單一交叉點周圍繪一矩形選擇框。矩形選擇框的尺寸特別重要，僅需比矢量化后的交叉符號大一點即可，多做些試驗會對你有幫助。
C. 使用Vector/Detect Intersection Symbols命令檢測符號，圍繞交叉符號的蘭色的矩形框將顯示出來。其它一些小的線段或圖案也會被
標志為交叉符號，不過不會引起任何問題。
D.現在開始改正或收縮交叉符號。下面的步驟會改變矢量數據，在處理之前應該保存數據。由于可能會識別錯符號，你應該分區分區地使用
稱號收縮命令。先在符號被正確識別的區域用鼠標左健繪選擇區，然后才使用Vector/Shrink
Intersection Symbols去處理。在其它區域重復操作即可。
E. 如果你想單個地修正符號，可以使用線編輯器的Intersection
Symbol工具來做。起動線編輯器并切換到交叉點符號編輯狀態。點擊交叉符號框完成修正。如果出錯，可以用Undo命令恢復。如果稱號沒有
用檢測處理過程識別，你可用鼠標左鍵（按住Shift鍵）繪選擇框，然后選擇Intersection
Symbol項進行改正。
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