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?? 產(chǎn)生正態(tài)變量的隨機數(shù),進行未知參數(shù)的區(qū)間估計 產(chǎn)生兩個正態(tài)總體的隨機數(shù), 進行未知參數(shù)均值差,方差比的區(qū)間估計.
?? M
字號:
本題兩問,第一問用SPSS實現(xiàn),第二問用MATLAB實現(xiàn),以下是第二問,產(chǎn)生了兩個正態(tài)分布的
1000個隨機數(shù),均值差用正態(tài)分布進行區(qū)間估計(由于均值差服從正態(tài)分布),方差比用f分布進行區(qū)間估計,
其中u=icdf('f',0.975,9999,9999);表示f分布的0.975下分位數(shù)。
在指令窗口運行如下程序
y=random('normal',10,2,1,10000);
z=random('normal',6,3,1,10000);
x=0;s=0;m=0;n=0;
for i=1:10000
  x=x+y(i);
end
x=x/10000;
for i=1:10000
    s=s+z(i);
end
s=s/10000;
for i=1:10000
    m=m+(y(i)-x)^2;
end
m=m/9999;
for i=1:10000
    n=n+(z(i)-s)^2;
end
n=n/9999;
u=icdf('f',0.975,9999,9999);
p=icdf('f',0.025,9999,9999);
t=icdf('normal',0.975,4,0.0361);
lower=x-s-t*sqrt(m/9999+n/9999)(表示均值差區(qū)間估計的下界)
uper=x-s+t*sqrt(m/9999+n/9999)(表示均值差區(qū)間估計的上界)
low=m/(n*u)(表示方差比區(qū)間估計的下界)
up=m/(n*p)(表示方差比區(qū)間估計的上界)
lower =

    3.8384


uper =

    4.1331


low =

    0.4307


up =

    0.4658

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