混沌時間序列分析與預測工具箱 Version1.0
chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - version 1.0

1、該工具箱包括了混沌時間序列分析與預測的常用方法,有:

(1)產生混沌時間序列(chaotic time series)
Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m
Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m
Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m
Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m
Duffing2吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing2.m
Rossler吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Rossler.m
Chens吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Chens.m

(2)求時延的(delay time)
自相關法 - \DelayTime_Others\Main_AutoCorrelation.m
平均位移法 - \DelayTime_Others\Main_AverageDisplacement.m
(去偏)復自相關法 - \DelayTime_Others\Main_ComplexAutoCorrelation.m
互信息法 - \DelayTime_MutualInformation\Main_Mutual_Information.m

(3)求嵌入維的(embedding dimension)
假近鄰法 - \EmbeddingDimension_FNN\Main_FNN.m
Cao方法 - \EmbeddingDimension_Cao\Main_EmbeddingDimension_Cao.m

(4)同時求時延與嵌入窗的(delay time & embedding window)
CC方法 - \C-C Method\Main_CC_Luzhenbo.m

(5)求關聯維的(correlation dimension)
G-P算法 - \CorrelationDimension_GP\Main_GP_Algorithm.m
Tackens算法 - \CorrelationDimension_Takens\Main_CorrelationDimension.m

(6)求最大Lyapunov指數的(largest Lyapunov exponent)
小數據量法 - \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein1.m
           - \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein2.m

(7)混沌時間序列預測(chaotic time series prediction)
RBF神經網絡一步預測 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m
RBF神經網絡多步預測 - \Prediction_RBF\Main_RBF_MultiStepPred.m
Volterra級數一步預測 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra.m
Volterra級數多步預測 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra_MultiStepPred.m

2、在matlab環境中首先運行install.m,將工具箱所在路徑添加至matlab

3、各子目錄下以Main_開頭的文件即是主程序文件,直接按快捷鍵F5運行即可

4、工具箱中所有程序均在Matlab6.5環境中調試通過，不能保證在Matlab其它版本正確運行。

5、工具箱中部分功能為試用版，敬請諒解！