?? sor.m
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function [x,n]=SOR(A,b,x0,w,M,eps)
%采用超松弛迭代法求線性方程組Ax=b的解
%線性方程組的系數矩陣:A
%線性方程組中的常數向量:b
%迭代初始向量:x0
%松弛因子:w
%解的精度控制:eps
%迭代步數控制:M
%線性方程組的解:x
%求出所需精度的解實際的迭代步數:n
if nargin==4
eps= 1.0e-6;
M = 10000;
elseif nargin == 5
eps = 1.0e-6;
end
if(w<=0 || w>=2)
error;
return;
end
D=diag(diag(A)); %求A的對角矩陣
L=-tril(A,-1); %求A的下三角陣
U=-triu(A,1); %求A的上三角陣
B=inv(D-L*w)*((1-w)*D+w*U);
f=w*inv((D-L*w))*b;
x=x0;
n=0; %迭代次數
tol=1; %前后兩次迭代結果誤差
while tol>=eps
x = B*x0+f; %迭代公式
n = n+1;
tol = norm(x-x0);
x0 = x;
if(n>=M)
disp('Warning: 迭代次數太多,可能不收斂!');
return;
end
end
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