package com.xjt.nlp.word;

/**
 * <p>Title: Java中文分詞組件</p>
 * <p>Description: 本組件以中科院ICTCLAS系統為基礎，在其基礎之上改編，本組件僅供學習和研究用途，任何商業用途將自行承擔法律后果，與組件編寫人無關。</p>
 * <p>Copyright: Copyright (c) 2004</p>
 * <p>Company: 北京師范大學</p>
 * @author 陳天
 * @version 1.0
 */

public class ThreadTest extends Thread {
  private long sleepTime=1000;
  private String word = null;
  public ThreadTest() {

  }

  public void init(long sleepTime,String word){
    this.word = word;
    this.sleepTime = sleepTime;
  }

  public void run(){
    ICTCLAS split1 = ICTCLAS.getInstance();
    try{
      while (true) {
        System.out.println(split1.paragraphProcess(word));
        //System.out.println(split1.fileProcess("c:\\1.txt","c:\\2.txt"));
        sleep(sleepTime);
      }
    }catch(InterruptedException e){
      System.out.print("退出線程"+sleepTime);
    }
  }

  public static void main(String[] args) {
    ThreadTest test1 = new ThreadTest();
    test1.init(10,"巴拿馬和美國都是國家地區，漢族是一個民族。");
    ThreadTest test2 = new ThreadTest();
    test2.init(15,"凡是由“專有名詞+普通名詞”(“專名+通名”)方式構成的地名全部統一處理,先切分再組合，已列出的特例除外。");
    ThreadTest test3 = new ThreadTest();
    test3.init(13,"麥克爾喬丹是籃球飛人，秦始皇和康熙還有乾隆皇帝是北京師范大學的學生，他們都痛痛快快的學習著。");
    test1.start();
    test2.start();
    test3.start();
  }
}