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?? quantile2.m

?? This contribution provides functions for finding an optimum parameter set using the evolutionary alg
?? M
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function y = quantile2(x, p, dim)%QUANTILE2  Compute quantiles of a data sample.%		Y = QUANTILE(X,P) returns quantiles of the values in X. P is a scalar%		or a vector of cumulative probability values. Y is the same size as P,%		and Y(i) contains the P(i)-th quantile. For matrices, QUANTILE(X,P)%		works on the columns of X and returns a vector or matrix of quantiles.%%		Y = QUANTILE(X,P,DIM) works on the dimension DIM. Only dimensions 1 and%		2 are supported.%%		Note: This is a simple replacement for MATLAB-7-function QUANTILE of%		the statistics toolbox.%%		Example:%		numbers = rand(10000, 1);%		q = quantile(numbers, 0.7); % result should be close to 0.7%%		Markus Buehren%		Last modified 21.04.2008 %%		See also QUANTILE.if ~exist('dim', 'var')	dim = 1;	if any(size(x) == 1)		x = x(:);	endendif dim == 2	x = x';elseif dim ~= 1	error('Only dimensions 1 and 2 are supported in function %s.', mfilename);endif any(p < 0) || any(p > 1)	error('Values of P must be between 0 and 1.');endx = sort(x,1);[M, N] = size(x);% with linear interpolation, vectorizedp = p(:) * (M-1) + 1;index1 = floor(p);index2 = ceil(p);index3 = ones(1,N);if isequal(index1, index2)	y = x(index1,:);else	c = index2 - p;	y = x(index1,:) .* c(:,index3) + x(index2,:) .* (1-c(:,index3));endif dim == 2	y = y';end

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