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?? Lin-Kernighan heuristic for the TSP and minimum weight perfect matching
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* src/infill.w: new file* src/clustcalc.w: new file* src/clusternoise.w: new file* src/clusterdiscount.w: new file* tspps.w: Added option to generate EPS files directly.* Forked prolog.ps into prolog.ps and prolog.eps to simplify tspps.w's EPS workMajor changes in version 0.4.17 since 0.4:* Milestone logging in matching code; improved in TSP code.* Now works with DSJ_RANDOM, GEO, and ATT cost functions,.* kdtree now computes neighbours in bulk, and is smart about not looking  in saturated quadrants.  This is much faster now than before.* It actually works on length_t == int, and for non-Euclidean cases.  Before I was pretty narrowly focused on 2-d Euc and Euc-like.* Many more scripts to generate data, and to extract answers from them.* Improved expt.pl experiment-running script.* Held-Karp bounding is now tuned to give pretty good answers, and it saves  time by using sparse subgraphs most times.* tspgen now takes a real MST as input instead of just MST edge lengths.Major changes in version 0.4:* First major release.Major changes in version 0.1.1:* Added module decluster.  It passes its own self-test.Major changes in version 0.1:* Use Autoconf, Automake, and conform to many GNU coding standards.

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