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?? 小波分解程序.txt

?? 小波神經網絡對短期電力負荷的預測
?? TXT
字號:
Load  11-15;                % 裝載信號
s=unnamed(1:240);
ls=length(s);
[cA1,cD1]=dwt(s,'db4');          % 單尺度一維離散小波變換
A1=upcoef('a',cA1,'db4',1,ls);   % 一維系數直接重構
D1=upcoef('d',cD1,'db4',1,ls);
subplot(2,1,1);plot(A1);title('低頻A1');
subplot(2,1,2);plot(D1);title('高頻D1');
A0=idwt(cA1,cD1,'db4',ls);
figure(2);
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信號');
subplot(2,1,2);plot(A0);title('重構信號');
[C,L]=wavedec(s,3,'db4');    % 使用db4小波在第3層進行分解
cA3=appcoef(C,L,'db4',3);    %  重構第1、2、3層的高頻信號
A3=wrcoef('a',C,L,'db4',3);                   
D1=wrcoef('d',C,L,'db4',1);
D2=wrcoef('d',C,L,'db4',2);
D3=wrcoef('d',C,L,'db4',3);
subplot(5,1,1);plot(s);title('原始信號');    
 % 多尺度一維分解結果顯示
subplot(5,1,2);plot(A3);title('低頻A3');
subplot(5,1,3);plot(D1);title('高頻D1');
subplot(5,1,4);plot(D2);title('高頻D2');
subplot(5,1,5);plot(D3);title('高頻D3');

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