?? 仿真參數(shù)設置(參考網(wǎng)上一個人的數(shù)據(jù)).txt
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正在做OFDM信道估計,分別使用LS和LMMSE兩種算法,測試系統(tǒng)的BER,可是仿真LMMSE的性能竟然比LS的差,百思不得其解,以下是我的系統(tǒng)情況:
系統(tǒng)帶寬 Bw=8.75MHz
采樣速率 Fs=10MHz
Nfft=1024
ofdm符號長度 Tb=102.4 us
循環(huán)前綴cp長度 Tg=12.8 us
Ts=Tb+Tg
一幀中共26OFDM符號,導頻插入方式根據(jù)符號序列奇偶不同而不同,第一個符號序列為1,即1~26編號,導頻在2~25符號中插入。
(注:這里沒有考慮前導,前導應在符號1中,符號26中不插入導頻,也沒數(shù)據(jù),仿真時對這部分簡化了)
信道仿真情況:
假設多徑功率延遲譜服從負指數(shù)分布 exp(-t/trms)
trms為多徑平均延遲,trms=(1/4)*cp時長
tmax為最大多徑延遲,這里我取10e-6 s
t在[0~CP]上服從均勻分布
多徑延遲 [0 2 4 8 10]*1e-6 (s)
信道采樣時間為 1e-7(s)
多普勒頻移為 fd=100Hz
在做LMMSE估計時,首先利用LS計算得到導頻處的頻響 Hp_Ls,
然后根據(jù)信道統(tǒng)計值trms和tmax計算得到自相關函數(shù)Rhh,
再根據(jù)簡化的MMSE算法準則(即LMMSE)計算:
Hp_lmmse=Rhh*inv(Rhh+(beta/snr)*I(N))*Hp_Ls
其中,beta與調制方式有關,這里我用16QAM,所以beta=17/9,
snr=10^(SNR/10);
最后用得到的兩個估計值 Hp_Ls 和 Hp_lmmse分別進行內(nèi)插,
并對接收數(shù)據(jù)進行均衡,
按照理論上,前者受噪聲影響較大,性能不如后者,
可是我仿真出來的結果正好相反,Hp_lmmse算法的BER比 Hp_Ls 的大!
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