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<title>學位論文－視頻運動目標跟蹤算法研究</title>
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<p></p></td>
<td width="81%"><p>館藏號：Y858644<br>
<br>
論 文 題 目：<strong style="font-weight: 400">視頻運動目標跟蹤算法研究</strong><br>
學位授予單位：西安電子科技大學<br>
作 者：邵明禮<br>
申請學位級別：碩士<br>
學 科 名 稱：機械制造及其自動化<br>
指 導 教 師：朱東波;劉貴喜<br>
出 版 時 間：20060101<br>
摘 要：<br>
視頻跟蹤系統具有直觀性好、抗電子干擾強、性價比高等突出優點。視頻運動目標跟蹤作為其核心課題之一，融合了圖像處理、模式識別、人工智能、自動控制以及計算機等許多領域的先進技術。由于目標跟蹤的結果蘊含了場景中每個運動目標的大量時空信息，視頻跟蹤技術自二十世紀六十年代以來，得到了極大的發展，它在軍事視覺制導、安全監測、交通管制、醫療診斷等許多方面都有應用。<br> 本文對視頻運動目標跟蹤算法進行研究。首先介紹視頻圖像增強中的兩種常用算法直方圖均衡化法及鈍化算法和圖像小波變換理論，針對紅外圖像增強問題提出了利用平臺直方圖均衡化法及非線性增益算子小波變換對圖像進行全局及局部增強的方法，通過與前兩種方法仿真相比較，取得了更好的增強效果。在視頻運動目標的提取中，介紹常用的圖像差分算法、光流算法和主動輪廓模型算法，分析它們的優缺點，提出了一種基于對象的時空結合的目標提取算法，通過真實場景下運動目標的提取，結果表明該算法可以在獲得目標連續邊緣輪廓的同時從背景中提取真實目標。最后，利用卡爾曼濾波器對視頻運動目標進行跟蹤，得到目標的運動軌跡。<br> <br>
分 類 號：TP391.41<br>
關 鍵 詞：視頻運動目標;視頻跟蹤系統;圖像處理;目標提取;小波變換;卡爾曼濾波器;目標跟蹤算法;計算機視覺
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