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?? newton.m

?? 這是《Numerical Methods with MATLAB: Implementation and Application》一書的配書程序(Matlab)
?? M
字號:
function r = newton(fun,x0,xtol,ftol,verbose)
% newton     Newton's method to find a root of the scalar equation f(x) = 0
%
% Synopsis:  r = newton(fun,x0)
%            r = newton(fun,x0,xtol)
%            r = newton(fun,x0,xtol,ftol)
%            r = newton(fun,x0,xtol,ftol,verbose)
%
% Input:  fun     = (string) name of mfile that returns f(x) and f'(x).
%         x0      = initial guess
%         xtol    = (optional) absolute tolerance on x.    Default: xtol=5*eps
%         ftol    = (optional) absolute tolerance on f(x). Default: ftol=5*eps
%         verbose = (optional) flag.  Default: verbose=0, no printing.
%
%  Output:  r = the root of the function

if nargin < 3,  xtol = 5*eps;  end
if nargin < 4,  ftol = 5*eps;  end
if nargin < 5,  verbose = 0;   end
xeps = max(xtol,5*eps);  feps = max(ftol,5*eps);  %  Smallest tols are 5*eps

if verbose
  fprintf('\nNewton iterations for %s.m\n',fun);
  fprintf('  k      f(x)         dfdx         x(k+1)\n');
end

x = x0;  k = 0;  maxit = 15;    %  Initial guess, current and max iterations
while k <= maxit
  k = k + 1;
  [f,dfdx] = feval(fun,x);      %   Returns f( x(k-1) ) and f'( x(k-1) )
  dx = f/dfdx;
  x = x - dx;
  if verbose, fprintf('%3d %12.3e %12.3e %18.14f\n',k,f,dfdx,x);  end

  if ( abs(f) < feps ) | ( abs(dx) < xeps ),  r = x;  return;  end
end
warning(sprintf('root not found within tolerance after %d iterations\n',k));

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