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?? decodebinary.m

?? 采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性函數(shù)YP=1-EXP(-I/2)
?? M
字號:
% 2.2 計(jì)算目標(biāo)函數(shù)值
% 2.2.1 將二進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)化為十進(jìn)制數(shù)(1)
%遺傳算法子程序
%Name: decodebinary.m
%產(chǎn)生 [2^n 2^(n-1) ... 1] 的行向量,然后求和,將二進(jìn)制轉(zhuǎn)化為十進(jìn)制
function pop2=decodebinary(pop)
[px,py]=size(pop); %求pop行和例數(shù)
for i=1:py
pop1(:,i)=2.^(py-1).*pop(:,i); %pop的每一個(gè)行向量(二進(jìn)制表示),for循環(huán)語句將每個(gè)二進(jìn)制行向量按位置
py=py-1;                       % 乘上權(quán)重      
end                               
pop2=sum(pop1,2);              %求pop1的每行之和,即得到每行二進(jìn)制表示變?yōu)槭M(jìn)制表示值,實(shí)現(xiàn)二進(jìn)制到十進(jìn)制的轉(zhuǎn)變

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