#include<iostream.h>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<malloc.h>
#include<math.h>
#include<string>
#include<time.h>
#include<conio.h> 
#include<vector>
#include "engine.h"
using namespace std;

#define N_BUF (7+1)								//輸入維數  +1
#define O_BUF (1+1)								//輸出維數
#define C_BUF (4*3*2*3*3*2*3+1)					//隱藏層維數  +1
#define S_BUF (3000+1)							//訓練樣本
#define T_BUF (1177+1)							//測試樣本
#define EP2      0.1							//閥值
#define zero(x) (fabs(x)<1e-10)
#define max_layer   3							//網絡層數
#define max_node   (3000+1)						//層中最大的節點數
#define PI 3.1415926
#define miu 0.002								//定義學習率
static int A_C[7]={4,3,2,3,3,2,3};			    //各維空間的中心數
static double **Ex;								//Ex[7][3]中心層
static double **En;								//En[7][3]中心層
static double **He;								//He[7][3]中心層
static double **Peak;							//Peak[7][3]中心層
double ** Enk ;
static int ** C;                                //[C_BUF][N_BUF]中心層
vector <double> w;								//權值
static double *sample;							//保存訓練樣本
static	int * theita[C_BUF];					//對于每一權向量的聚類集合
double	input[N_BUF];							//輸入向量
int		**output1;								//[S_BUF][O_BUF]訓練時所有樣本點的輸出矩陣
int		**output2;								//[T_BUF][O_BUF]測試時所有樣本點的輸出矩陣
double	**u;									//[N_BUF][C_BUF]隱藏節點的輸出
int		s_input;								//實際輸入的訓練向量個數
double  **matrix_in;							//輸入向量
double  **matrix_out;							//實際輸出向量
FILE	*fp;									//文件

int c_p[8];