P=[1 1 1 1 1;0 1 0 0 0;1 0 0 0 0;1 1 0 0 0;1 1 1 0 0;1 1 1 1 0];
T=[0 0 0 0 0;1 0 0 0 0;0 1 0 0 0;0 0 1 0 0;0 0 0 1 0;0 0 0 0 1];

net=newff(minmax(P),[10,6],{'logsig','logsig'},trainlm);
net=init(net);
net.trainParam.epochs=2000;
net.trainParam.goal=0.001;
net=train(net,P,T);

Y=sim(net,P);
error=T-Y;
res=norm(error);