?? 8 ． 6 人工嗅覺傳感.htm

?? MATLAB的神經網絡算法,數學建模使用挺好的~~~~~~~~~~~~~
?? HTM
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      src="8 ． 6 人工嗅覺傳感.files/circ.gif" width=9 border=0>&nbsp;8 ． 6 人工嗅覺傳感</TD>
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style="FONT-SIZE: 10.5pt"><BR></FONT></B>
<P align=center><B><FONT lang=EN-US>8</FONT></B><B><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">．</FONT><FONT 
lang=EN-US>6 </FONT></B><B><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">人工嗅覺傳感</FONT><FONT 
lang=EN-US></FONT></B></P>
<P align=center><B><FONT lang=EN-US><FONT style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</FONT></FONT></B></P>
<P align=center><FONT lang=EN-US><IMG height=207 
src="8 ． 6 人工嗅覺傳感.files/20000040ZW_0062_1.gif" width=442></FONT></P>
<P style="TEXT-INDENT: 2em; TEXT-ALIGN: justify"><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">鮮花盛開的季節，我們漫步在花園時，看到自然的美景，聞到一陣陣的清香，不覺心曠神怡。清香是由花散發出來的氣味分子刺激人的嗅覺系統而產生的，氣味分子被吸入鼻孔后，到達嗅上皮內的嗅感受器細胞，產生一個刺激脈沖信號，通過嗅神經內的軸突傳到嗅小球，再經過僧帽細胞和顆粒細胞，送到大腦皮質。神經信號處理系統可將嗅覺系統的靈敏度提高三個數量級，并能除去信號漂移。人工嗅覺傳感器是一種仿生傳感器，可模擬生物體嗅覺系統的功能。一種傳感器對一種氣味有敏感響應，如果將多個不同特性的傳感器組成傳感器陣列，則可對多種不同的氣味分別進行檢測，再經信息處理系統對各傳感信號進行處理，實現對多種不同有味物質的識別。圖</FONT><FONT 
lang=EN-US>8</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">．</FONT><FONT 
lang=EN-US>7</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">為人的嗅覺傳導系統與人工嗅覺傳導系統的結構示意圖。</FONT></P>
<P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">嗅覺傳感陣列有金屬氧化物半導體傳感陣列裝置、紅外線光電檢測裝置和導電聚合物膜傳感陣列裝置。第一類傳感裝置是在</FONT><FONT 
lang=EN-US>SnO</FONT><SUB><FONT size=2>2</FONT></SUB><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">、</FONT><FONT 
lang=EN-US>Ce</FONT><SUB><FONT size=2>2</FONT></SUB><FONT 
lang=EN-US>O</FONT><SUB><FONT size=2>3</FONT></SUB><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">、</FONT><FONT 
lang=EN-US>V</FONT><SUB><FONT size=2>2</FONT></SUB><FONT 
lang=EN-US>O</FONT><SUB><FONT size=2>5</FONT></SUB><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">、</FONT><FONT 
lang=EN-US>TiO</FONT><SUB><FONT size=2>2</FONT></SUB><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">、</FONT><FONT 
lang=EN-US>WO</FONT><SUB><FONT size=2>3</FONT></SUB><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">等氧化物中摻雜鉑、鈀、金、銠等稀有金屬，做成對氣體有選擇性響應的金屬氧化物半導體膜，膜上吸附氣味分子后導致電阻變化，從而實現對氣味分子的檢測，是應用最廣泛的一類檢測裝置。第二類傳感裝置基于紅外線通過不同氣體介質時光譜峰位、峰形和光強的變化，其價格昂貴，使用條件苛刻。第三類傳感裝置基于工作電極表面的雜環分子涂層在吸附和釋放氣味分子后導電性能的變化，其選擇性好，靈敏度高，響應速度快，穩定性好，不易被含硫化合物毒化。</FONT></P>
<P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">由嗅覺傳感器出來的信號，輸入到人工神經網絡中，采用反向傳播算法、遺傳算法、共軛梯度</FONT><FONT 
lang=EN-US>-</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">模擬退火組合算法等，進行復雜混合物的識別。用人工神經網絡方法識別能處理非線性數據，容忍傳感器的漂移和噪聲，穩定性好，預報正確率高。人工神經網絡法與模糊識別法結合起來進行分類識別時，與生物嗅覺系統處理信息的情況非常相似。人工嗅覺系統可用于輕工業、食品工業中氣味和異味的檢測，環境和勞保場所各種有毒有害氣體的檢測，戰爭毒氣和戰劑的檢測，醫療部門病人呼出氣味和放出體味的檢測等，應用領域廣闊。表</FONT><FONT 
lang=EN-US>8</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">．</FONT><FONT 
lang=EN-US>2</FONT><FONT 
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">列出了人工嗅覺傳感神經網絡法識別的幾個實例。</FONT></P>
<P align=center><B><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">表</FONT></B><B><FONT 
style="FONT-SIZE: 9pt">8</FONT></B><B><FONT 
style="FONT-SIZE: 9pt">．</FONT></B><B><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">2 
</FONT></B><B><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">人工嗅覺傳感神經網絡法識別示例</FONT></B><B><FONT 
style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></B></P>
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  <TBODY>
  <TR>
    <TD width=124>
      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">網絡類型</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD width=51>
      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">傳感</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P>
      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">器數目</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD width=113>
      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">識別對象</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD width=50>
      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">正確率％</FONT><FONT 
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  <TR>
    <TD width=124>
      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">前向網絡</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD width=51>
      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">8</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=113>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt">橙，草莓，蘋果，葡萄，桃</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD width=50>
      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">100</FONT></P></TD></TR>
  <TR>
    <TD width=124>
      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">自組織特征映射網絡</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD width=51>
      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">3</FONT></P></TD>
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      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt">H</FONT><SUB><FONT 
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      style="FONT-SIZE: 9pt">，</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt">CO</FONT><SUB><FONT lang=EN-US 
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      style="FONT-SIZE: 9pt">，</FONT><FONT 
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      style="FONT-SIZE: 6.5pt">4</FONT></SUB><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt">及其混合物</FONT><FONT 
    style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD width=50>
      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">60</FONT></P></TD></TR>
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    <TD width=124>
      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">前向網絡</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
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      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">18</FONT></P></TD>
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      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
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      style="FONT-SIZE: 6.5pt">2</FONT></SUB><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt">，</FONT><FONT 
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      style="FONT-SIZE: 6.5pt; mso-bidi-font-size: 12.0pt">2</FONT></SUB><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt">，丁二酮，醇類</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
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      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">60</FONT></P></TD></TR>
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      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">自組織特征映射網絡</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
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      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">6</FONT></P></TD>
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      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt">芳香類，辛辣類</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
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      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">76</FONT></P></TD></TR>
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      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">前向網絡</FONT><FONT 
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      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">6</FONT></P></TD>
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      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt">氟烷，氯烷，異丙醇</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
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      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT>&nbsp;</P></TD></TR>
  <TR>
    <TD width=124>
      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">前向網絡</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD width=51>
      <P align=center><FONT style="FONT-SIZE: 9pt">14</FONT></P></TD>
    <TD vAlign=top width=113>
      <P style="TEXT-INDENT: 2em"><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt">甲醇，乙醇，丙酮</FONT><FONT 
      style="FONT-SIZE: 9pt"></FONT></P></TD>
    <TD width=50>
      <P align=center><FONT 
style="FONT-SIZE: 9pt">94</FONT></P></TD></TR></TBODY></TABLE>
<P align=center><FONT lang=EN-US></FONT>&nbsp;</P><B><FONT 
style="FONT-SIZE: 10.5pt"><BR></FONT></B>
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    <TD vAlign=center align=left weidth="70%">&nbsp;<IMG height=9 
      src="8 ． 6 人工嗅覺傳感.files/square.gif" width=9 border=0>&nbsp;相關資源</TD>
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