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<title>MS SQL基礎(chǔ)教程:數(shù)據(jù)庫索引 - 編程入門網(wǎng)</title>
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<td align="center" valign="middle" class="til"><h3> MS SQL基礎(chǔ)教程:數(shù)據(jù)庫索引 </h3>
發(fā)布時(shí)間：2007-12-25 來源：網(wǎng)絡(luò)/責(zé)編：編程入門 作者：佚名<br />
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</table><p> 用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫最頻繁的操作是進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。一般情況下，數(shù)據(jù)庫在進(jìn)行查詢操作時(shí)需要對(duì)整個(gè)表進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索。當(dāng)表中的數(shù)據(jù)很多時(shí)，搜索數(shù)據(jù)就需要很長的時(shí)間，這就造成了服務(wù)器的資源浪費(fèi)。為了提高檢索數(shù)據(jù)的能力，數(shù)據(jù)庫引入了索引機(jī)制。本章將介紹索引的概念及其創(chuàng)建與管理。</p>
<p> 8.1.1 索引的概念</p>
<p> 索引是一個(gè)單獨(dú)的、物理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，它是某個(gè)表中一列或若干列值的集合和相應(yīng)的指向表中物理標(biāo)識(shí)這些值的數(shù)據(jù)頁的邏輯指針清單。索引是依賴于表建立的，它提供了數(shù)據(jù)庫中編排表中數(shù)據(jù)的內(nèi)部方法。一個(gè)表的存儲(chǔ)是由兩部分組成的，一部分用來存放表的數(shù)據(jù)頁面，另一部分存放索引頁面。索引就存放在索引頁面上，通常，索引頁面相對(duì)于數(shù)據(jù)頁面來說小得多。當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，系統(tǒng)先搜索索引頁面，從中找到所需數(shù)據(jù)的指針，再直接通過指針從數(shù)據(jù)頁面中讀取數(shù)據(jù)。從某種程度上，可以把數(shù)據(jù)庫看作一本書，把索引看作書的目錄，通過目錄查找書中的信息，顯然較沒有目錄的書方便、快捷。---www.bianceng.cn</p>
<p> 索引和關(guān)鍵字及約束有較大的聯(lián)系。關(guān)鍵字可以分為兩類：一種是邏輯關(guān)鍵字，即在 “數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)章”節(jié)中介紹的；另一種是物理關(guān)鍵字，它用來定義索引的列，也即索引。</p>
<p> 8.1.2 索引的結(jié)構(gòu)</p>
<p> （1） 索引的B-樹結(jié)構(gòu)</p>
<p> SQL Server 中的索引是以B-樹結(jié)構(gòu)來維護(hù)的，如圖8-1 所示。B-樹是一個(gè)多層次、自維護(hù)的結(jié)構(gòu)。一個(gè)B-樹包括一個(gè)頂層，稱為根節(jié)點(diǎn)（Root Node）；0 到多個(gè)中間層（Intermediate）；一個(gè)底層（Level 0），底層中包括若干葉子節(jié)點(diǎn)（Leaf Node）。在圖 8-1 中，每個(gè)方框代表一個(gè)索引頁，索引列的寬度越大，B-樹的深度越深，即層次越多，</p>
<p> <img onclick="get_larger(this)" alt="" src="/upimg/071226/11b61193P6019340.gif" /></p>
<p> 讀取記錄所要訪問的索引頁就越多。也就是說，數(shù)據(jù)查詢的性能將隨索引列層次數(shù)目的增加而降低。 圖8-1 索引的B-樹結(jié)構(gòu)</p>
<p> 在SQL Server 的數(shù)據(jù)庫中按存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的不同將索引分為兩類：簇索引（Clustered Index）和非簇索引（Nonclustered Index）。</p>
<p> （2） 簇索引簇索引對(duì)表的物理數(shù)據(jù)頁中的數(shù)據(jù)按列進(jìn)行排序，然后再重新存儲(chǔ)到磁盤上，即簇索引與數(shù)據(jù)是混為一體，的它的葉節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)的是實(shí)際的數(shù)據(jù)。由于簇索引對(duì)表中的數(shù)據(jù)一一進(jìn)行了排序，因此用簇索引查找數(shù)據(jù)很快。但由于簇索引將表的所有數(shù)據(jù)完全重新排列了，它所需要的空間也就特別大，大概相當(dāng)于表中數(shù)據(jù)所占空間的120% 。表的數(shù)據(jù)行只能以一種排序方式存儲(chǔ)在磁盤上，所以一個(gè)表只能有一個(gè)簇索引。</p>
<p> （3） 非簇索引非簇索引具有與表的數(shù)據(jù)完全分離的結(jié)構(gòu)，使用非簇索引不用將物理數(shù)據(jù)頁中的數(shù)據(jù)按列排序。非簇索引的葉節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)了組成非簇索引的關(guān)鍵字的值和行定位器。行定位器的結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)內(nèi)容取決于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。如果數(shù)據(jù)是以簇索引方式存儲(chǔ)的，則行定位器中存儲(chǔ)的是簇索引的索引鍵；如果數(shù)據(jù)不是以簇索引方式存儲(chǔ)的，這種方式又稱為堆存儲(chǔ)方式（Heap Structure），則行定位器存儲(chǔ)的是指向數(shù)據(jù)行的指針。非簇索引將行定位器按關(guān)鍵字的值用一定的方式排序，這個(gè)順序與表的行在數(shù)據(jù)頁中的排序是不匹配的。由于非簇索引使用索引頁存儲(chǔ)因此它比簇索引需要更多的存儲(chǔ)空間且檢索效率較低但一個(gè)表只能建一個(gè)簇索引，當(dāng)用戶需要建立多個(gè)索引時(shí)就需要使用非簇索引了。從理論上講，一個(gè)表最多可以建249 個(gè)非簇索引。</p>
<p> <a href="/data/SQLServer/jc/200712/6352.htm">查看全套"MS SQL入門基礎(chǔ)教程"</a></p><center><br /><script src="/js1/4682.js"></script></center>
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