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?? signal_noise_real.m

?? 三種DOA方法:經典的MUSIC,前后向空間平滑和改進的空間平滑算法
?? M
字號:
   %產生實余弦信號signal與高斯噪聲noise的函數
   function   [signal_real,noise_gauss_complex]=signal_noise_real(antenna_number,signal_number,samplepoint_number,SNR,signal_frequency,sample_frequency)
             %生成高斯噪聲
               sigma_noise=1;
               noise=normrnd(0,sigma_noise,antenna_number,samplepoint_number);
            %產生復正弦連續波信號signal
              signal_amplitude=sigma_noise*10.^(SNR/20);
% 采用兩個正弦信號源,    s1(t)=A1*sin(2*pi*f0*t+Φ1)    f0=6GHz,Φ1=6?
%                         s2(t)=A2*sin(2*pi*f0*t+Φ2)
% 取相關系數時,Φ1保持不變,使Φ2變化
%                            ρ=【0      0.1    0.2    0.3    0.4    0.5    0.6   0.7    0.8    0.9    0.95   0.96   0.97  0.98   0.99   1】
% 與Φ1相對應的Φ2的值變化為Φ2=【95.8   90.1   84.3   78.3   72.2   65.8   59    51.4   42.7   31.8   24.1   22.2   20    17.5   14.1   6】
%  采用兩個余弦信號源,   s1(t)=A1*cos(2*pi*f0*t+Φ1) f0=6GHz,Φ1=6?
%                         s2(t)=A2*cos(2*pi*f0*t+Φ2)
%  取相關系數時,Φ1保持不變,使Φ2變化
%                            ρ=【0   0.1   0.2   0.3   0.4   0.5   0.6   0.7   0.8  0.9   0.95  0.96  0.97  0.98  0.99  1】
% 與Φ1相對應的Φ2的值變化為Φ2=【96  90.5  84.7  78.7  72.7  66.2  59.3  51.7  43   31.9  24.2  22.3  20    17.5  14    6】
           signal_initialphase=[6   186    95.8      -174    42.7]*pi/180;
           for    row_2=1:signal_number;           
                  for column_2=1:samplepoint_number;
                      signal_phase(row_2)=2*pi*signal_frequency*column_2/sample_frequency+signal_initialphase(row_2);
                                signal_complex(row_2,column_2)=signal_amplitude(row_2)*exp(j*signal_phase(row_2));
                      signal_real(row_2,column_2)=sqrt(2)*signal_amplitude(row_2)*imag(exp(j*signal_phase(row_2)));
                 end;
          end;
    
%    %產生復高斯信號源signal與高斯噪聲noise的函數
%                %生成復高斯型信號源
%                sigma_signal=sigma_noise*10.^(SNR/20);
%                for  row_signal=1:signal_number
%                     for column_signal=1:samplepoint_number;
%                          p1=rand(1,1);
%                          p2=rand(1,1);
%                          signal_gauss_real(row_signal,column_signal)=sqrt(-2*sigma_signal(row_signal)^2*log(p1))*cos(2*pi*p2);
%                          signal_gauss_imag(row_signal,column_signal)=sqrt(-2*sigma_signal(row_signal)^2*log(p1))*sin(2*pi*p2);
%                          signal_gauss(row_signal,column_signal)=signal_gauss_real(row_signal,column_signal)+j*signal_gauss_imag(row_signal,column_signal);
%                     end 
%                end
   %產生復高斯噪聲noise的函數
          noise=normrnd(0,sigma_noise,antenna_number,samplepoint_number);
               %生成復高斯型噪聲
               for   noise_row=1:antenna_number
                     for noise_column=1:samplepoint_number;
                         p1=rand(1,1);
                         p2=rand(1,1);
                         noise_gauss_real(noise_row,noise_column)=sigma_noise*sqrt(-2*log(p1))*cos(2*pi*p2);
                         noise_gauss_imag(noise_row,noise_column)=sigma_noise*sqrt(-2*log(p1))*sin(2*pi*p2);
                         noise_gauss_complex(noise_row,noise_column)=(noise_gauss_real(noise_row,noise_column)+j*noise_gauss_imag(noise_row,noise_column))/sqrt(2);
                    end 
               end

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