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?? imf_sift.m

?? 這個(gè)是EMD分解算法,相對(duì)比較簡(jiǎn)單,十分適合初學(xué)者,我開始也是從個(gè)程序入手的,覺得十分不錯(cuò),與大家共享.
?? M
字號(hào):
function IMF=IMF_sift(Image,conn,sd)
% IMF 是從圖像Image中分解得到的固有模態(tài)函數(shù)
% Image 是輸入圖像,conn 是檢測(cè)圖像極值點(diǎn)時(shí)所用到的像素鄰域,通常取conn=4或conn=8
% sd 是篩選過(guò)程中的結(jié)束條件
% imf_num 是篩選所要得到的固有模態(tài)函數(shù)IMF的個(gè)數(shù)
Ires=Image;   %復(fù)制圖像給Iresi
SD=1;          % 設(shè)置迭代條件初始值

while(SD>sd)
    %Iresi=wextend('2D','symw',Iresi,100,'b'); 
    Orig=symmetric_extension(Ires,100);            %鏡像延拓圖像
    [m,n]=size(Orig);
    [Upenvelop,Lowenvelop]=Envelope(Orig,conn);    %計(jì)算極值點(diǎn)上下包絡(luò)
    Emeani=(Upenvelop+Lowenvelop)./2;              %原始信號(hào)均值包絡(luò)
    Iresi=Orig-Emeani;                             %第一次去均值結(jié)果h1
    IresiTrue=Iresi(101:m-100,101:n-100);          %去延拓h1圖像
    Iresisym=symmetric_extension(IresiTrue,100);   %鏡像延拓h1圖像
    [Upenvelop,Lowenvelop]=Envelope(Iresisym,conn);  %計(jì)算h1的上下均值
    Emeanj=(Upenvelop+Lowenvelop)./2;              %求的h1的包絡(luò)均值
    Iresj=Iresi-Emeanj;                            %第二次去均值結(jié)果h2
    IresjTrue=Iresj(101:m-100,101:n-100);          %去延拓h2圖像
    [mm,nn]=size(IresiTrue);
    ERRup=0;
    ERRlow=0;
    for i=1:mm
        for j=1:nn
            ERRup=ERRup+(abs(IresiTrue(i,j)-IresjTrue(i,j)))^2;  
        end
    end
    for i=1:mm
        for j=1:nn
            ERRlow=ERRlow+IresiTrue(i,j)^2;
        end
    end
    SD=ERRup/ERRlow;
    Ires=IresjTrue;
end
IMF=IresjTrue;
%figure(1);imshow(IMF,[])

?? 快捷鍵說(shuō)明

復(fù)制代碼 Ctrl + C
搜索代碼 Ctrl + F
全屏模式 F11
切換主題 Ctrl + Shift + D
顯示快捷鍵 ?
增大字號(hào) Ctrl + =
減小字號(hào) Ctrl + -
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