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?? spike.m

?? solution for the Statistical modelling for digital signal processing by hayes
?? M
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function [h,err] = spike(g,n0,n)%SPIKE	Finds the FIR least squares inverse of g(n)%----%USAGE:	[h,err] = spike(g,n0,n) %%	g   : the filter that is to be inverted%	n0  : the delay used in the minimization of%		e(n)=g(n)*g(n) - delta(n-n0)%	n   : order (number of coefficients) in h%	h   : the FIR least squares inverse of g%	err : squared error in the approximation%%---------------------------------------------------------------% copyright 1996, by M.H. Hayes.  For use with the book % "Statistical Digital Signal Processing and Modeling"% (John Wiley & Sons, 1996).%---------------------------------------------------------------g   = g(:);m   = length(g);if m+n-1<=n0, error('Delay too large'), endG   = convm(g,n);d   = zeros(m+n-1,1);d(n0+1) = 1;h   = G\d;err = 1 - G(n0+1,:)*h;end;

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