function LVQnet2()
%指定輸入二維向量及其類別并將這些類別轉化為學習向量量化網絡使用的目標向量，且繪制這些向量
X=[-3 -2 -2 0 0 0 0 2 2 3;0 1 -1 2 1 -1 -2 1 -1 0];
C=[1 1 1 2 2 2 2 1 1 1];
T=ind2vec(C);plotvec(X,C);
T
net=newlvq(minmax(X),4,[0.6 0.4],0.1)
w=net.iw{1};
figure;
plotvec(X,C);hold on;
plot(w(1,1),w(1,2),'ow');
xlabel('X(1),w(1)');ylabel('X(2),w(2)');
hold off;
net.trainParam.epochs=150;
net.trainParam.show=Inf;
net=train(net,X,T);
figure;plotvec(X,C);hold on;
plotvec(net.iw{1},vec2ind(net.lw{2}),'o')
X1=[0.8;0.3];
y1=sim(net,X1)
y=vec2ind(y1)