//在tc3.0++在運(yùn)行 //a數(shù)組用于隨機(jī)產(chǎn)生1-6數(shù)表示每個(gè)方格后面的圖形.用inita()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn) //c數(shù)組用于記錄方格的狀態(tài),用字符L(lock)表示沒有打開的方格 //D(delete)表示已消去的方格.O(open)表示打開的方格. //變量m表示按回車鍵的有效次數(shù).也是記憶力參數(shù),越小記憶力越好 //變量xpos,ypos用于表示當(dāng)前光標(biāo)所在的位置 //(x1,y1),(x2,y2)用于記錄打開的兩個(gè)方格的位置 //judge()函數(shù)用于控制光標(biāo)范圍,使其不能移出長(zhǎng)方形 //win()函數(shù)用于判斷游戲是否過(guò)關(guān)，通過(guò)判斷每個(gè)方格是否全是 D 狀態(tài) //xago,yago 用于記錄移動(dòng)前的位置 //ax,ay表示行列式的行與列,用它們來(lái)控制游戲的關(guān)數(shù),ax位于3-6之間，ay位于4-7之間 //z來(lái)控制方格后的圖形 //第一關(guān)后面的圖形用1-6代表的圖形.第二關(guān)后面的圖形用0-9十個(gè)數(shù)。第三關(guān)后面的圖形用A-O十五個(gè)字母, //第四關(guān)后面的圖形用A-T二十一個(gè)字母
標(biāo)簽： inita lock 3.0 數(shù)組
上傳時(shí)間： 2015-06-19
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車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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加密算法 Test Driver for Crypto++, a C++ Class Library of Cryptographic Primitives: - To generate an RSA key cryptest g - To encrypt and decrypt a string using RSA cryptest r - To calculate MD5, SHS, and RIPEMD-160 message digests: cryptest m file - To encrypt and decrypt a string using DES-EDE in CBC mode: cryptest t - To encrypt or decrypt a file cryptest e|d input output - To share a file into shadows: cryptest s <pieces> <pieces-needed> file (make sure file has no extension, if you re running this under DOS) - To reconstruct a file from shadows: cryptest j output file1 file2 [....] - To gzip a file: cryptest z <compression-level> input output - To gunzip a file: cryptest u input output - To run validation tests: cryptest v - To run benchmarks: cryptest b [time for each benchmark in seconds]
標(biāo)簽： Cryptographic Primitives generate Library
上傳時(shí)間： 2015-07-16
上傳用戶：wqxstar
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
kthtree問題 給定一棵有向樹T，樹T 中每個(gè)頂點(diǎn)u都有一個(gè)權(quán)w(u)；樹的每條邊(u,v)也都有一個(gè) 非負(fù)邊長(zhǎng)d(u,v)。有向樹T的每個(gè)頂點(diǎn)u 可以看作客戶，其服務(wù)需求量為w(u)。每條邊(u,v)的邊長(zhǎng)d(u,v) 可以看作運(yùn)輸費(fèi)用。如果在頂點(diǎn)u 處未設(shè)置服務(wù)機(jī)構(gòu)，則將頂點(diǎn)u 處的服務(wù)需求沿有向樹的邊(u,v)轉(zhuǎn)移到頂點(diǎn)v 處服務(wù)機(jī)構(gòu)需付出的服務(wù)轉(zhuǎn)移費(fèi)用為w(u)*d(u,v)。 樹根處已設(shè)置了服務(wù)機(jī)構(gòu)，現(xiàn)在要在樹T中增設(shè)k處服務(wù)機(jī)構(gòu)，使得整棵樹T 的服務(wù)轉(zhuǎn)移費(fèi)用最小
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：lyy1234
You know the rudiments of the SQL query language, yet you feel you aren t taking full advantage of SQL s expressive power. You d like to learn how to do more work with SQL inside the database before pushing data across the network to your applications. You d like to take your SQL skills to the next level.
標(biāo)簽： advantage the rudiments you
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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Status CreateSMatrix(RLSMatrix &M) { // 創(chuàng)建稀疏矩陣M int i Triple T Status k printf("請(qǐng)輸入矩陣的行數(shù),列數(shù),非零元素?cái)?shù)：") scanf("％d,％d,％d",&M.mu,&M.nu,&M.tu) M.data[0].i=0 // 為以下比較做準(zhǔn)備 for(i=1 i<=M.tu i++) { do {
標(biāo)簽： Status CreateSMatrix RLSMatrix Triple
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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基于J2EE的物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 介紹了J2EE 體系結(jié)構(gòu)、Mv c模式等相關(guān)概念和技術(shù)，并重點(diǎn)探討了 目 前比 較受歡迎的三種開源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他們的體系結(jié)構(gòu)、 特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)。 根據(jù)J ZE E的分層結(jié)構(gòu)，結(jié)合We b應(yīng)用 的特點(diǎn)， 將三種框架進(jìn)行組合設(shè)計(jì)， 即表現(xiàn)層用S t r ut s框架、 業(yè)務(wù)邏輯層用S P ri n g 框架、持久層用比b ema t e 框架，從而來(lái)構(gòu)建物流信息系統(tǒng)。這種整合框架使各 層相對(duì)獨(dú)立， 減少各層之間的禍合程度，同時(shí)加快了系統(tǒng)的開發(fā)過(guò)程，增強(qiáng)了系 統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，初步達(dá)到了分布式物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。 經(jīng)過(guò)以上分析，結(jié)合物流系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)現(xiàn)。最后，系統(tǒng) 運(yùn)用先進(jìn)的A ja x技術(shù)來(lái)增強(qiáng)Ui層與服務(wù)器的異步通信能力， 使用戶體驗(yàn)到動(dòng)態(tài) 且響應(yīng)靈 敏的桌 面級(jí)w e b應(yīng)用程序。 通過(guò)江聯(lián)公司的試運(yùn)行結(jié)果，系統(tǒng)達(dá)到了 渝瞇。 并 且 對(duì) 江 聯(lián) 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 決 方 案 的 實(shí) 施 計(jì) 劃 。
上傳時(shí)間： 2016-06-01
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求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：hongmo
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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